幻想地图生成器 Azgaar的Fantasy Map Generator是一个免费的客户端Web应用程序，它基于voronoi图生成交互式且高度可定制的svg地图。 该项目正在开发中，当前版本可在。 请参阅以获取指导。 我的旧博客涵盖了一些细节，以，您也可以关注。 加入我们的和，共享创建的地图，讨论Generator，提出想法并获取最新更新。 您也可以通过直接与我联系。 对于错误报告，请使用项目或Discord“错误”频道。 如果您遇到性能问题，请阅读。 电子桌面应用程序已。 下载适用于您的体系结构的存档，解压缩并运行。 拉请求是受欢迎的。 工具代码库杂乱无章，需要重新设计，但是如果

OpenAI 成功训练了一个能够从文本标题生成图像的网络。 它与 GPT-3 和 Image GPT 非常相似，并产生了惊人的结果。

matlab fft代码MATLAB中的雷达目标生成和检测 雷达设置： %% Radar Specifications %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Frequency of operation = 77GHz % Range Resolution = 1 m % Max Velocity = 100 m/s %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Range_res = 1; Light_speed = 3e8; Max_range = 200; Max_velocity = 100; 标签信息： %max range of target is 200m % min/max velocity is -70 to 70 m/s Range_target = 120; Velocity_target = 40; 调频连续波（FMCW） %Operating carrier frequency of Radar fc= 77e9; % Bandwith of the chirp signal B_sweep = Light_speed/(2*R

颜世伟 我们的目标是创建一个能够生成现实中不存在的逼真的人类图像的模型。 （将来，我将在GAN及其变体上上传一些用例）。 这些AI背后的技术称为GAN，即“生成对抗网络” 。 与其他类型的神经网络（GAN）相比，GAN采取的学习方法不同。 GAN的算法体系结构使用了两个神经网络，分别称为生成器和鉴别器，它们相互“竞争”以产生所需的结果。 生成器的工作是创建看起来逼真的假图像，而鉴别器的工作是区分真实图像和假图像。 如果两者均能正常工作，则结果是看起来像真实照片的图像。 GAN架构： 数据集可以从以下下载： : 您可以在上关注本文，以逐步了解它，并检查我的以进行实施。 输入图像样本： 输出：

框架系统组件 用于L系统组件，组件使用L系统库作为后端。 它通过乌龟图形技术渲染L系统，以创建程序生成的几何。 特性 财产 描述 默认值 公理 （字符串）启动器/初始字符串/公理。 'F' 作品 （字符串） from to制作。 以逗号分隔。 例如： productions: F:FF, X:F+X+F 'F:F' 迭代 （int）应该应用多少次生产 1 角度 （数字）度更改以应用于旋转符号，例如+ ， - ， > ， <等。 45.0 segmentMixins （列表）对于要渲染的任何符号，您需要在此处分配它们的 。 假设您要渲染F和X，然后可以编写segmentMixins: F:blue line X:big sphere 。 如果打算使用，可以在每个符号中定义多个mixin ! 和'你的L-系统到递增/递减的混入指数，这直接关系到你segmentMixins。 例

Handbook_of_grid_generation edited by Joe F. Thompson Bharat K. Soni

GPT2-新闻标题 带有超详细注释的GPT2新闻标题生成项目 更新日期01.02.2021 从网上收集数据，将清华新闻数据，搜狗新闻数据等新闻数据集，以及开源的一些摘要数据进行整理清洗，制作一个较完善的中文摘要数据集。 数据集清洗时，仅进行了简单地规则清洗。例如：清洗htlm标记，去除多余的空字符，去除图片标记等。 处理后数据集详细信息，见 数据 原始数据/项目地址 处理后文件下载地址 清华新闻数据 提取码：vhol 搜狗新闻数据 提取码：ode6 nlpcc2017摘要数据 提取码：e0zq csl摘要数据 提取码：0qot 教育培训行业摘要数据 提取码：kjz3 lcsts摘要数据

从开源项目 网站： ： 文档： : 仓库： : 执照： 发展状况： 概述 CTGAN是用于单个表数据的基于深度学习的合成数据生成器的集合，这些数据生成器能够从真实数据中学习并生成高保真度的合成克隆。 当前，该库论文实现在提出的CTGAN和TVAE模型。 有关这些型号的更多信息，请查阅相应的用户指南： 。 。 安装 要求 CTGAN已在 3.6、3.7上进行开发和测试 从PyPI安装 推荐的安装CTGAN的方法是使用 ： pip install ctgan 这将从提取并安装最新的稳定版本。 用conda安装 CTGAN也可以使用安装： conda install -c sdv-dev -c pytorch -c conda-forge ctgan 这将从提取并安装最新的稳定版本。 使用范例 :warning_selector: 警告：如果您只是开始使用综合数据，我们建议您使用SDV库，该库提供

生成结果示例 斗破苍穹续写： 萧炎对这威胁之话还是感到陌生，若非他灵魂力量同样不弱的话，恐怕早就忍不住的出手了。 “呵呵，小家伙，既然你已经晋入了斗宗层次，那我也不再有半点留手，你体内的那种能量，应该也是处于天境后期吧？”萧炎一笑，在提醒了一声后，便是再度闭目养神。 听得萧炎这话，一旁的薰儿眼眸也是微微眯了起来，她知道萧炎体内，有着一个古怪的内院存在，如今好不容易得到异火，却是根本就没有半点的可信性。 “那便继续等，他们继续出手！” 萧炎咬着牙，手印变动，体内斗气顿时在身体表面翻腾而起，旋即一个奇异的符文缓缓出现在其手掌上，漆黑的眸子中，闪烁着森寒之色。 “萧炎哥哥，恭喜你了，萧族的事，交给我便好。” 听得萧炎那般淡淡的话语，薰儿脸颊也是微变，缓缓的道。 “我倒是希望你能走到今天的”萧炎笑了笑，他知道薰儿嘴中所说的那一句话，或许便是最好的事。 “我知道你对自己迁移到你的身体有些不太满意吧？

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