在之前的两篇论文中，我们提出了LARES 2空间实验，旨在非常精确地测试框架拖动以及其他基本物理测试以及对空间大地测量和地球动力学的测量。 我们介绍了LARES 2实验的误差源，误差预算以及蒙特卡洛模拟和协方差分析，这些误差确认了在拖曳测试中千分之几的准确性。 在这里，我们讨论了LARES 2拖曳实验的误差预算中称为de Sitter效应或大地运动进动的轨道扰动的影响。 我们证明了de Sitter效应的不确定性对最终误差预算的影响可忽略不计，这是因为现在可用于测试de Sitter进动的非常准确的结果以及它的本质。 在LARES 2拖曳帧测试中，总错误预算保持在0.2％的水平上，如本系列的前两篇文章所确定。

为提高非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的搜索精度和多样性，借鉴差分进化中加强局部搜索的策略，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法（LDMNSGA-Ⅱ）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化，保证种群的初始分布能够均匀，采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-Ⅱ的交叉算子，加强局部搜索能力和提高搜索精度，同时保留NSGA-Ⅱ中的变异算子，保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明，该算法LDMNSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题中表现出了良好的综合性能。

利用高级数据驱动和深度学习方法，结合单变量和传统多变量技术的优势，提高其性能，拓宽其实际应用范围，解决了过程监控中的多变量挑战。本书继续融合了浅层学习方法的理想属性——如单类支持向量机、k近邻和无监督深度学习方法——以开发更复杂和有效的监控技术。最后，开发的方法应用于监测许多过程，如废水处理厂，自主机器人和车辆的驾驶环境中的障碍检测，机器人群，化学过程(连续搅拌槽反应器，塞流反应器和蒸馏塔)，臭氧污染，道路交通拥堵，还有太阳能光伏系统。 使用基于数据驱动的方法进行故障检测和归因 深入了解复杂和多元系统中的故障检测和归因 熟悉最适合的基于数据驱动的技术，包括多元统计技术和基于深度学习的方法 包括案例研究和不同方法的比较

Matlab写的，差分进化算法，对复杂函数收敛快，适合单目标优化。

GBH 2-26 E/RE/DE/DRE/DFR

% Project Code: YPEA107 % Project Title: Implementation of Differential Evolution (DE) in MATLAB % Publisher: Yarpiz (www.yarpiz.com) % Developer: S. Mostapha Kalami Heris (Member of Yarpiz Team)

Zygo 101步移相干涉测量算法 Peter de Groot (101-frame algorithm for phase shifting interferometry) 相移干涉测量法（PSI）是在干涉条纹之间进行插值的更常见的技术之一。一个表面剖析的PSI仪器存储了一系列参考相位的CCD图像帧 一系列参考相位的CCD图像帧；然后应用数学算法来恢复相位信息。1 因为波前相位本身是表面轮廓的线性函数。由于波前相位本身是表面轮廓的线性函数，PSI提供了一个高分辨率的表面图测量。 在早期，计算上的限制将图像帧的数量限制在3或4个，这并没有留下多少变化的空间。随着对精度要求的提高，移相算法的长度和种类也随之增加。目前的技术水平已经发展到5、7甚至15帧的品种。2,3,4 本文探讨了这些趋势的局限性，同时回顾了我们Zygo公司用于分析PSI性能的一些数学技术。最后，为了尝试对未来进行远期预测，我提出了一个101帧的算法，该算法对错误源有很强的抵抗力。这个有点极端的例子强调了对算法长度的实际限制，只要我们放宽PSI的定义，这些限制实际上比人们想象的更宽松。

RE:visionFX DE:Noise v3.0版本最大亮点：支持GPU加速与新的降噪方法。 DE:Noise插件可以很容易地除去多余的噪音。DE:Noise可以从杂散噪声处理的帧到帧的缺陷，从细数字/电子噪声斑点的斑点（例如在胶片上的污垢）。DE:Noise结合运动估计技术与功能敏感，边缘保留空间滤波的方法，以减少视觉冲击力的各种问题，如：嘈杂的视频（可以发生在低光捕捉），过多的胶片颗粒，CG渲染受射线追踪采样文物，在底片扫描/传输和打印，雪，滴出等诸多缺陷捕获指纹和灰尘。 DE:Noise v3引入了新的降噪过滤器，大大提高了结果与拍摄对象的边缘和功能通过压缩大大受损，渲染和嘈杂的摄像头采集的文物。 DE:Noise v3还增加了GPU的支持，使用GPU加速提高4.5倍。CPU模式，已经知道它的速度。这种规模的加速比通常看到的高端卡。请注意，大多数目前销售的GPU将提供顾客所需要的加速度，包括许多移动GPU的笔记本电脑。当然，总的加速最终用户将看到不同的一次应用程序的开销是考虑：这包括磁盘I/O，内部主机的缓冲方案，PCIE总线带宽，用于视频编解码器，等

1.下载解压 2.打开谷歌浏览器设置--->扩展程序--》勾选开发者模式---》加载已解压的扩展程序---》选择“chrome扩展”文件夹 3.OK

混合CS(布谷鸟搜索)算法的DE(差分进化)算法(DE (differential evolution) algorithm for hybrid CS (cuckoo search) algorithm) alg_decs.m 混合CS算法的DE算法.pdf