主要介绍了Win10用vscode打开anaconda环境中的python出错,本文给大家分享解决方案，给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

安装过anaconda，在命令行输入python依旧遇到这种问题，这是因为环境变量没有配置好的原因。 下面就说一下解决方案： 1、找到你的电脑修改环境变量（可以win+S进行搜索），在path上添加路径，如下图。 a、注意三个路径：1、anaconda安装包位置2、scripts位置3、library\bin都要添加上。 b、注意分号是英文分号 c、一定要点确定，不要直接关闭，出来看看这个界面的path有没有更新好，然后再点确定 接下来命令行就可以正常使用了，如果还不行，试试关闭命令行重新打开。 作者：工藤旧一

打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是在开始时就遇到各种麻烦呢？ 到底该装 Python2 呢还是 Python3 ？ 为什么安装 Python 时总是出错？ 怎么安装工具包呢？ 为什么提示说在安装这个工具前必须先安装一堆其他不明所以的工具？ 相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已，但你并不孤独，大家都是这么折腾过来的。为了在入门时少走弯路，并且让高涨的积极性不至于太受打击，这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。 本文介绍了Anaconda的使用，全文大纲如下： 为什么选择 Anaconda * 什么是 Anaconda * 什么是 c

conda测试指南 在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda 注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。 一、Conda测试过程： 使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。 测试python。然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。 检查包。我们将1)罗列出

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置

anaconda是一个非常好用的python发行版本，其中包含了大部分常用的库。 最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。 在anaconda官网中已经给了三种解决方案： https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5 方法一：在现有的anaconda中新建一个python3.5的开发环境，这样同时保留了python3.6。 方法二：直接将现有的anaconda中python更改为3.5， 打开终

写毕设需要用到gensim，查了半天gensim需要装Anaconda 对我这种不好好学习的人来说，即使查了半天教程，也处处是坎 最后安装成功 说一下步骤吧： 1、首先去官网下载 https://www.anaconda.com/  超级慢，我下载了能有一个多小时（我尝试过清华镜像，但是报错了，像我这种知难而退的人直接选择换一条路） 选择适合的版本，我选择的是这个（黄色） 2.安装的过程就不多说，没截图 保险起见，在是否默认加入环境变量的时候我没有点（就是两个默认的第一个，点了之后会变红色，写着NOT recommended），因为我怕出错，让我这种懒人卸载再安装就是置我于死地 3.加入环境

anaconda安装tensorflow-gpu前提条件具体步骤参考连接 好吧，这是我第一次写博文，这个排版也太麻烦了吧！虽然知道是为了更好的写博文，但是有点新手不友好的感觉。主要是为了纪念一下装了两天的tensorflow-gpu终于装上了，以及最终解决办法 前提条件 （1）默认装好了anaconda,反正我是直接在镜像源下载anaconda3，就跟正常软件下载一样。为什么用anaconda,因为新手友好啊，不管是命令还是ui操作，就很方便。而且我也不知道为什么pip与我八字不合，从来没有成功过 （2）创好了你自己想要的虚拟环境，注意的是，最好是python3.5/3.6，其他可能装不上t

使用boost、vs2017编译的dlib.cp37-win_amd64.pyd库，直接放入到Anaconda/Dlls中就可以使用

主要介绍了python3.7环境下安装Anaconda的教程，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下