背景 Win10，由于之前在anaconda上安装了pytorch，torchvision，但不知为何没有成功安装cudatoolkit(猜测应该是网络源的原因) 我的很旧的戴尔电脑GPU是GeForce 920M，但既然有还是想利用一下。 尝试 试了pytorch官网的命令，纷纷失败。最后还是在anaconda上成功安装了。 解决 参考 我在vscode新建了一个终端，conda activate激活环境，然后使用命令 conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ c

最新Windows版本，一键部署，亲测简单实用！Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe

anaconda的安装airflow及使用总结

官方文档、视频、培训一应俱全

主要介绍了如何在Anaconda中打开python自带idle，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64，具体的官网版本下载链接如下： https://repo.anaconda.com/archive/

自定义ISO安装过程Anaconda文档，参见 https://gitee.com/rtoax/cclinux-product.img

由于自己在安装这些库的时候踩了许多坑，浪费了很多时间，所以在这里把安装的过程做一个总结，并且会附上可以解决问题的网址链接，希望可以帮助大家少踩坑~~~以下是详细步骤。 1、 首先安装anaconda3 5.2.0，它对应的Python版本是3.6.5。安装时注意Windows必须已经更新好，否则会安装出错。附解决链接：点击进入 2、 由于TensorFlow版本原因，不支持3.7及以上Python版本，所以在安装时需注意。好像在后面可以靠创建虚拟环境解决，但是我没有实际操作过，所以只是把解决方法的链接放上来。（如果Python版本是3.7以下可省略这一步）点击进入 3、 官方镜像源和清华镜像源

这就是清华镜像的python3.7的版本 原名：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

windows10环境下安装深度学习环境anaconda+pytorch+CUDA+cuDDN 步骤零：安装anaconda、opencv、pytorch（这些不详细说明）。复制运行代码，如果没有报错，说明已经可以了。不过大概率不行，我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。说明需要安装CUDA，或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本，需要按照以下步骤操作。 步骤一：安装CUDA 步骤二：安装cuDDN 步骤三：测试运行代码 附：电脑不支持CUDA或者不想用gpu加速深度学习的 1. 安装CUDA 这就是