【OpenCV】 使用Pycharm + anaconda环境进行摄像头人脸识别检测 - 完整Python代码

文章目录1 pip换源1.1 win下1.2 linux下2 conda换源2.1 win下2.2 linux下参考链接 Python经常需要安装一些库，但是默认使用的国外的源，真的非常非常慢，体验不佳，因此很有必要替换为国内的源。 1 pip换源 1.1 win下 打开appdata文件夹，在资源管理器的地址栏输入 %appdata% 后回车 回车后进入当前路径，新建一个 pip 文件夹 在pip文件夹里面新建一个配置文件 pip.ini 在该配置文件中写入一下内容 [global] index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [i

Anaconda linux安装包

背景：我是做实验需要安装anaconda python3.7 ，使用VSCODE查看代码。 1.安装VScode比较简单，去官网下载，一路按照提示安装即可，没什么需要特别注意的地方， 2.打开VScode，随便打开一个.py文件运行时，在下面的终端窗口会出现几行红字，提示无法加载powershell， 解决办法：在Cortana搜索栏（就是电脑下面任务栏里的搜索栏）搜索powershell，会出现一个应用，如图1.右键–以管理员身份运行，之后输入：set-ExecutionPolicy RemoteSigned，回车，后面选Y（记住写大写的），回车，什么都没出现就成功了。 3.关掉powers

1.相信大家，在经过前面的初步学习之后，相信大家也想要有一个舒适的编程环境了。接下来将交给大家一个简单的配置环境 Anaconda + VSCode 首先安装  Anaconda，这个顺序是不能改变的，不然你要花费好久好久的时间来配置VSCode 首先  阿纳康达 的下载：1。官网（不需要翻墙）       https://www.anaconda.com/download/#windows                                          2.国内源清华：https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

最近准备搭建一个虚拟机环境，因为网络上好多的教程属于比较老的版本，很多情况下有些方法会有差错。因此我总结了自己搭建环境中出现的一些问题以及解决方案，希望能够帮到大家。 一·准备工作 1.确保linux处于联网状态，必要时可以设置阿里或清华，上交等国内镜像源。 2.linux系统一般自带python2.7，建议更新为python3的版本。我用的是python3.6.9 二·安装Anacinda 从官网下载Anacinda的对应版本，可以直接在虚拟机下载，也可以下载到主机再转到vm上（方法很多，如：共享文件夹，U盘等等。） 我选择的从主机下载. 然后再打开linux终端，输入： 其中cd指令是

Anaconda的作用 （1）Python的一个发行版 （2）集成Python开发工具的平台 （3）数据科学的利器 Anaconda的安装 1.下载官网https://www.anaconda.com/distribution/ 找到这里，结合自己电脑的类型下载相应的版本（右击->属性即可查看自己电脑位数），我的电脑是64位的，所以我下载的window-64的 2.点击next 3.点击I agree 4.选择第二个 5.默认安装路径是C盘，这里可以更改到其他盘 6.这里两项都选（第一个是添加环境变量） 之后在等待几分钟就安装好了。安装完成之后在最近添加里找到Jupyter Notebook打

前言 声明：python版本3.6，以下讨论的Python也都是适用于3.x版本 在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。 而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。 我们通常都是直接就是使用 pip install **** 其中****代表就是安装的依赖库名或者包名。 但是简单的背后就是，我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删除或者将一些依赖库放在别的盘的路径下，这就是一件非常糟糕的事情了。 所以今天，为了拯救C盘强迫症的自己，我是必须要好好折腾折腾，将pip install 安装的依赖库和包名都是放在An

win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑）-附件资源

在虚拟机中安装anaconda，配置环境，并使用pyhton语言在spark集群下的开发