现代测量技术与误差分析的大作业，设计一个两通道数据采集电路，压力传感器的参数均已给出，ADC和DAC型号为已知条件。主要是设计采样电路和滤波电路，并给出系统总体设计方案

使用python对机器学习的最小二乘法进行训练误差和测试误差的分析；参考书籍李航《统计学习方法》

清华822控制工程基础李冬梅——第6章 误差分析.pdf

无源双站交叉定位误差分析_邱硕丰.pdf

信息与计算科学专业——一篇适用于数值计算方法期末考试的复习笔记

本资源详细的介绍了单片机超声测距的原理，及其误差原因的详细分析

利用V-REP与MATLAB完成机器人加工仿真,首先通过CAM软件生成工件的加工后处理文件;其次用MATLAB读取后处理文件的刀轨迹信息并进行相应的计算以获取刀具轨迹对应的机器人关节角;然后在V-REP与MATLAB之间搭建通讯接口,使得V-REP中机器人模型可以响应MATLAB的控制命令;最后在V-REP运动仿真中进行碰撞检测和仿真轨迹点的误差分析[1]。结果表明该方法能够生成无干涉加工轨迹和正确的机器人关节运动参数,并且具有较高的精度值。

在进行加工钻头螺旋槽的砂轮截形的干涉误差分析中,按照磨床加工时钻头、砂轮和机床的相对位置,建立了加工螺旋槽的砂轮的数学模型,提出了砂轮截形的反求理论;基于砂轮截形的反求理论,定量分析求得干涉值ΔR;采用Matlab进行数组间的运算及坐标变换,求得砂轮截形的散点图及拟合图,通过拟合图上的坐标值得出了砂轮截形上相应点的ΔR数组,由ΔR数组中的元素寻求最小值得到最大干涉误差。

本文利用灰色系统分析就SARS对某市商品零售业、旅游业和综合服务业所造成的影响建立了预测模型，进行了定量分析，并将分析结果与实际数据进行了比较，从而得出SARS对某市2003的经济影响。 模型：首先，根据题目所给的1997-2002年商品零售业、接待海外游人和综合服务业的数据（即表1-1，表1-2，表1-3）建立了灰色预测模型GM(1,1)，进行预测2003年各项经济指标的相应数据。预测得出2003年1月到12月的商品零售额（单位：亿元），各月接待海外旅游人数（单位：万人）和2003年2月到12月的综合服务业总额（单位：亿元） 表1 对2003相关行业的预测结果 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 商品零售 152.9 155.4 144.2 151.2 157.7 157.4 162.6 161.3 168.0 170.5 166.7 177.1 旅游人数 14.8 26.6 25.5 31.9 33.0 30.8 30.4 37.1 36.7 37.8 33.2 25.5 综合服务 — 240.1 389.6 545.2 743.8 915.8 1100.8 1316.1 1516.6 1708.6 1906.5 2200.9 其次，将2003年预测值与表1-1、1-2、1-3中所给真实值进行比较，画出相应的折线图，得到SARS对该市商品零售业和旅游业的影响比较显著，但对综合服务业的影响不大。损失比的折线图进一步分析。得出在商品零售业、接待海外旅游业、综合服务业三个行业中，SARS对接待海外旅游业的影响最大。 最后，本文对模型的预测值进行了准确的误差分析。将求得的预测值进行检验，计算出商品零售业、综合服务业相对误差都小于0.01，达到一级要求；接待海外旅游业的相对误差小于0.05，达到了二级要求。均方差比值 表3 相关产业预测值与真实值的均方差比 商品零售 接待海外游人 综合服务业 均方差比 0.0398 0.2560 0.0528 通过我们定义的损失比，消除了量纲的影响，从而能够通过损失比衡量SARS疫情对各行业的影响大小。

这是一篇有关与利用广播星历计算卫星位置计算和误差分析的文献，对星历参数进行说明，有利于编程，还对于误差进行分析