全波形反演最速下降法，共轭梯度发matlab程序。仅供参考

自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入

回归参数估计 使用不同方法的回归模型中参数估计的R代码： 最小二乘 梯度下降 大都会-哈丁斯 使用JAGS进行吉布斯采样 该代码用于具有一个预测变量的线性回归问题（单变量回归）。 目的是通过一个简单的示例并为所有方法提供基本实现，以介绍机器学习中广泛使用的重要方面，例如梯度下降和蒙特卡洛方法。 此博客文章中介绍了不同的方法和代码： :

本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

监督学习 监督学习目的在于学习一个由输入到输出的映射 图形表示 梯度下降 梯度的概念 梯度是什么？ 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以

外罚函数+共轭梯度法求条件约束极值源码（最优化作业）

基于相位梯度法PGA的 Matlab 估计相位误差 估计多普勒中心

使用非线性共轭梯度法求解优化问题，使用matlab编程求解，是最优化方向的基本代码

该代码是MATLAB的原始Fortran代码的MATLAB改编，该代码最初在唐纳德·帕斯夸莱·里扎塔（Donald Pasquale Rizzetta）的博士学位论文“通过压缩和膨胀角的二维粘性超音速和高音速流的渐近解”中找到，网址为： https://etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=osu1487001556866613&disposition=inline 如果外部压力梯度恒定的条件放宽，边界层方程可用于模拟流动分离。 该代码针对比例缩放的坡度梯度，求解了适用于三层甲板边界层模型的内层的边界层方程。 后处理文件需要cmocean和export_fig，位于： https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57773-cmocean-perceptually-unifor

matlab，minFunc工具箱 梯度下降法工具箱