房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业，二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性，目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少，影响二手房价的因素错综复杂，价格并非呈传统的线性变化。
本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。
2023-12-16 22:08:54
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大数据实验报告，1-8合集 熟悉常用的HBase操作 熟悉常用的mongoDB数据库操作等等
大数据实验报告（实验一到八）
实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作
实验二： 熟悉常用的HDFS操作
实验三： 熟悉常用的HBase操作
实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作
实验五： MapReduce初级编程实践
实验六： 熟悉Hive的基本操作
实验七： Spark初级编程实践
实验八： Flink初级编程实践
2023-11-29 21:11:44
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