中文新词提取与过滤研究综述，聂金慧，苏红旗，新词识别是中文信息处理领域的关键技术，而候选新词提取与垃圾串过滤是新词识别的必经阶段。中文文本不以特定的符号标志词的边界

论文研究-基于SSA-ELM的大宗商品价格预测研究.pdf,  随着经济全球化的发展，国际期货市场中各大类大宗商品价格波动剧烈，而全球经济形势不明朗以及货币政策不确定使得大宗商品期货价格难以被准确预测.本文选取玉米，原油，黄金分别作为大宗商品农产品类、能源类、金属类的代表对象，基于奇异谱分析方法（singular spectrum analysis，SSA），对商品期货价格进行分解，结合Kmeans动态聚类技术将分解量聚合成不同特征的价格序列，再采用具有优良特性的极限学习机算法（extreme learning machine，ELM）对模型进行训练，得到大宗商品期货价格预测模型.实证结果表明，采用序列分解聚类策略能够显著提高模型预测精度，在价格未来的整体水平和变动方向上都能达到较好的预测效果.

基于直方图交叉核的图像分类方法分析，许家乐，周亚健，针对词袋不足的情况下不能够很好地进行图像分类识别的问题，本文从从特征提取和生成词袋两个方面加以改进，为了去掉图像信息的重

基于DSP的实时离散模糊PID控制在磁悬浮球系统中的应用 ，黄康，周长斌，磁悬浮球控制系统是研究磁悬浮技术的平台，它是一个典型的的开环不稳定、高度非线性化、高度不确定性的系统。通过分析磁悬浮球系

温室控制系统中键盘扫描模块的设计，王艳，，采用EDA的设计思想，设计单片机控制的基于FPGA的键盘扫描模块。用VHDL语言设计FPGA内部的分频模块SCAN_GEN、键盘扫描计数器模块SCAN_COUNT、

一种新的基于特征选择的图同构算法在网络模体发现中的应用，呼加璐，孙玲，模体是在真实网络中出现频率明显高于随机网络中出现频率的子图。模体查找需要对出现的子图计数，因此引发了子图同构的问题。但是

眼底图像处理中一些关键问题的研究，李居朋，陈后金，眼底检查对于眼科疾病以及某些全身性疾病的早期诊断具有重要意义。由于眼底图像具有特征复杂的特点，使得前人在眼底图像处理与量

针对现实数据集的数据缺失问题，提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法。该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性，将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问题，进而实现了数据集中缺失元素的预测；再利用二次函数求解极小值的思想对包含有缺失数据的特定双聚类簇最小平均平方残值的问题进行求解，并进行了数学上的分析证明。最后进行仿真验证，通过观察UCI数据集的实验结果可知，提出的算法具有较高的填补准确性。

应急配送车辆调度优化是物流配送领域近年来的一个新兴的研究方向, 它的研究可大大减少自然灾害和公共卫生事件等突发灾难所带来的损失, 对最大程度保护人民生命和财产安全、推进应急物流管理的完善和发展具有非常重要的意义和广阔的应用前景。对近年来国内相关学者在应急配送车辆调度优化研究中的成果进行了系统整理, 并从模型、算法、研究方法等多个方面进行了述评, 同时讨论了存在的一些问题, 并展望了今后的研究方向。

光照影响下绿色作物的目标提取，朱晨亮，周平，在绿色作物的目标提取过程中，因为光照的影响，有部分目标无法被提取，从而使得提取的目标不完整。拍摄原始图像的过程中，光照的