基于反向缝隙的路由技术研究,丁俊栋,张勇,相较于传统的地面网络,卫星网络具有覆盖范围广,不受地面地形因素干扰,通信距离远等优点,在当前通信系统占据愈加重要的位置。
2022-08-15 15:51:56 579KB 通信与信息系统
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基于J2EE的工单管理系统设计与实现,张华,,工单管理系统是当今企业运营中重要的信息化系统。企业采用工单管理系统可以提高服务质量和工作效率,降低管理和运营成本,能够实
2022-08-14 22:11:02 495KB 工单管理系统
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甲子流域维持了流域上游和下游地区数百万人的生计。 人们依靠季风降雨从事农业生产,水力发电和其他生计活动。 预计气候变化将对其环境产生严重影响。 为了减少灾害的不利影响并更好地了解气候变化对可持续发展的影响,在这方面必须采取主动行动。 通过分析过去的气象趋势和未来的气候预测,可以使我们对预期的事情以及如何做好准备和管理可用资源有一种感觉。 在本文中,我们使用了高分辨率气候模型,即“提供影响研究的区域气候”(PRECIS),以预测科希河流域未来的气候情景,以进行影响评估。 模型预测中的量化不确定性(QUMP)模拟的三个输出已用于预测未来的气候。 这些模拟是根据IPCC SRES A1B排放情景,使用Hadley中心耦合模型(HadCM3)从17个成员的扰动物理集合(PPE)中选择的。 对2011-2040年(不久的将来),2041-2070年(本世纪中叶)和2071-2098年(遥远的未来)三个时间段的未来预测进行了分析。 尽管存在定量的湿偏和冷偏,该模型仍能够很好地解决季节性模式。 该模型预测在不久的将来降雨将减少,到本世纪末逐渐增加。 预计的降雨变化是不均匀的,在南部平原和中部山区有所
2022-08-14 10:35:41 17.23MB 未来气候 气候预测 普瑞斯 幸志
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基于LabVIEW的声卡信号采集分析系统设计,任璐娟,姚金杰,针对专用数据采集卡成本高、与计算机兼容性差等缺点,本文利用性能良好、价格低廉的计算机声卡设计一套基于LabVIEW的信号采集分析��
2022-08-13 20:23:18 301KB 声卡
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为了对用户的项目进行推荐以进行历史用户评级,正在使用几种智能系统。 最常见的方法是推荐系统。 发挥主要作用的主要领域是社交网络,数字营销,在线购物和电子商务。 推荐系统由几种建议技术组成。 在这里,我们使用了众所周知的协作过滤(CF)方法。 存在两种类型的问题,协作过滤主要解决这些问题。 它们是完全冷启动(CCS)问题和不完全冷启动(ICS)问题。 作者提出了三种新颖的方法,例如协同过滤,人工神经网络以及最后的支持向量机来解决CCS和ICS问题。 基于特定的深度神经网络SADE,我们可以删除产品的特征。 通过使用顺序激活的用户和产品特性,我们可以适应最新技术CF模型,时间SVD ++的冷启动产品额定值。 拟议的系统由Netflix评级数据集组成,该数据集用于执行基线技术来对冷启动项目进行评级预测。 在ICS项上比较了两种推荐技术的计算结果,证明了该方法的适应性。 由于冷启动转移到非冷启动状态,因此所提出的方法能够转移产品。 这里采用人工神经网络(ANN)提取项目内容特征。 用户偏好之一(例如时间动态)用于将满足的特征获取到预测中以克服这些问题。 对于分类过程,与早期方法相比,我们使用了
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基于ROS的多目标A*改进路径规划算法研究,刘祎然,魏世民,针对移动机器人,提出了一种基于A*改进的连续多目标路径规划算法,并在ROS环境下对改进算法进行仿真。首先,分析了传统A*算法的原��
2022-08-09 17:38:34 391KB 路径规划
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Ruby on Rails的性能调优方案研究,张淼森,杨杰,Ruby on Rails 框架自它提出之日起就受到广泛关注。由于Rails框架基于MVC(Model-View-Controller) 模型,可以清楚地将模型层的代码与控制层的应
2022-08-08 14:42:27 374KB 软件工程
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基于遗传算法的供应链多级库存优化控制,校梦琪,周晓光,在现代化物流业发展中,库存管理依然很重要。区别于主要致力于研究经济批量订货的模型,随着科技的发展,库存问题可以依托于新型
2022-08-08 10:53:19 383KB 关键词1
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基于深度神经网络的变化检测与分析,张普照,公茂果,变化检测与分析是空时遥感影像联合解译领域中的一个重要研究课题。 随着遥感影像时间、空间和光谱分辨率的提高,仅仅检测变化与否�
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为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集,采用最小二乘支持向量机建立网络入侵检测模型,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。结果表明,CQPSO-LSSVM获得了比其他入侵检测模型更高的检测效率和检测率。
2022-08-04 09:22:10 549KB 论文研究
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