内容为Goldman Sachs(GS)高盛集团2010年1月1日至2018年12月31日的股价信息数据，可以直接用于高盛股价预测 ，股价预测的完整代码可以参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1395737

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本数据集包含了人疲劳时的一些照片，建议训练时可以把打哈欠张嘴的状态和闭眼的状态作为疲劳标准，以此来进行一个新手练习的小项目。 经过测试发现，由于原数据集中存在图片数据与标注数据不匹配的问题，故我们需要将不匹配的这部分数据删除。 代码参考如下 import os,shutil jpeg = ‘Dataset/dataset/JPEGImages’ jpeg_list = os.listdir(jpeg) anno = ‘Dataset/dataset/Annotations’ anno_list = os.listdir(anno) for pic in jpeg_list: name = pic.split(‘.’)[0] anno_name = name + ‘.xml’ print(anno_name) if anno_name not in anno_list: os.remove(os.path.join(jpeg,pic))

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实验一：简单动物识别系统的知识表示及推理 一、实验目的 1、理解和掌握产生式表示法及其推理方法，了解其特点，基本结构和设计思想。 2、至少能够利用一种编程语言建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 二、实验内容 以动物识别系统的产生式规则为例，实现其规则库；利用规则库和综合数据库，实现推理。 三、实验要求 1、根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识。 2、选用熟悉的一种编程语言建立知识库和综合数据库。编辑知识库，通过输入规则或修改规则等，建立知识库。建立事实库（综合数据库），输入多条事实或结论。 3、能够实现推理过程。 4 能够根据相关参考资料，建立知识库。并且加入一些新的规则与特征，可以推出新的动物。 4、提交实验报告（包含实验步骤）和主要源程序，总结实验心得体会。 思路：实验建立一个动物识别系统的规则库，用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等7种动物，在此基础上，再增加几种其他动物的识别。 为了识别这些动物，可以根据动物识别的特征，建立包含下述规则的规则库： R1：if 动物有毛发 then 动物是哺乳动物

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