疲劳驾驶监测数据集.zip
本数据集包含了人疲劳时的一些照片，建议训练时可以把打哈欠张嘴的状态和闭眼的状态作为疲劳标准，以此来进行一个新手练习的小项目。
经过测试发现，由于原数据集中存在图片数据与标注数据不匹配的问题，故我们需要将不匹配的这部分数据删除。
代码参考如下
import os,shutil
jpeg = ‘Dataset/dataset/JPEGImages’
jpeg_list = os.listdir(jpeg)
anno = ‘Dataset/dataset/Annotations’
anno_list = os.listdir(anno)
for pic in jpeg_list:
name = pic.split(‘.’)[0]
anno_name = name + ‘.xml’
print(anno_name)
if anno_name not in anno_list:
os.remove(os.path.join(jpeg,pic))
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[{"title":"（ 5829 个子文件 256.28MB ） 疲劳驾驶监测数据集.zip","children":[{"title":"1882.xml <span style='color:#111;'> 992B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2093.xml <span style='color:#111;'> 992B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2311.xml <span style='color:#111;'> 996B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1296.xml <span style='color:#111;'> 761B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2582.xml <span style='color:#111;'> 996B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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