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NumPyNet
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纯NumPy中的神经网络-NumPyNet
在神经网络模型的纯Numpy中实现。 NumPyNet支持语法非常接近Keras之一,但它使用只写了Numpy功能:这种方式很轻,快速安装和使用/修改。
理论
先决条件
安装
效率
用法
贡献
参考
作者
执照
致谢
引文
概述
NumPyNet是作为研究神经网络模型的教育框架而诞生的。 编写该指南的目的是平衡代码的可读性和计算性能,并提供大量文档,以更好地理解每个脚本的功能。 该库是用纯Python编写的,唯一使用的外部库是Numpy (科学研究的基本软件包)。
尽管所有常见的库都通过广泛的文档进行了关联,但对于新用户而言,通常很难在其中引用的许多超链接和论文中四处移动。 NumPyNet试
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