2）fsolve求根函数. x = fsolve(FUN,x0) %x0可以是数，或区间 x = fsolve (FUN,x0,options) [x,fval]= fsolve (FUN,x0,options) [x,fval,exitflag,output,jacobian] = fsolve (FUN,x0,options,p1,p2,….) 说明：fun表示向量函数；x0为初值向量； options是设置的优化过程参数，主要包括显示控制display、误差限控制量Tolx、maxiter允许的最大迭代数等 X为返回根；fval返回根X处的目标函数值 ；exitflag表明解存在的情况 ，正数表明存在，负数表示解不存在（复数，非数，或无穷大） Jacobian是函数的x处的jacobi矩阵 Output表优化后的结题信息

基于密勒法和牛顿法提出一种新的非线性方程求根方法：利用Taylor展开将非线性方程近似为一个二次方程，利用其根构造一种新的迭代方法；并给出其几何意义，理论上证明其局部收敛阶为3阶，数值实验验证了该方法的有效性。

通过对简单的迭代公式和迭代的加工公式进行改进,本文构造了四种新的迭代公式。第一个迭代公式是基于迭代公式收敛的条件构建的,另外三个迭代公式则基于迭代加工公式进一步迭代加速得到。数值实验证明第一个公式的有效性,及后三个公式确实比原来公式在非线性方程求根上加速。

1、 求解非线性方程 2、两种迭代法的求解精度均为 0.00001 3、要求输出两种迭代算法的迭代初值、各次迭代值、迭代次数 2、 研究迭代函数、迭代初值对函数

科学计算方法：实战技巧1(非线性方程求根).ppt

利用牛顿迭代法求解非线性方程 在x0附近的精确解。

包括二分法、试位法、不动点迭代法、Newton-Paphson法、割线法等，全部手写

Matlab非线性方程求根

山东科技大学计算方法实验二 非线性方程求根实验报告完整版，C语言编程+流程图+运行结果 进一步熟练掌握求解非线性方程的二分法与Newton迭代法。 掌握二分法与Newton迭代法的算法，能运用程序设计语言和此方法编制软件求出任意指定一元三次方程在给定点附近的根。

数值分析第四章知识点总结——非线性方程求根PDF版知识点 具体内容详见：https://blog.csdn.net/qq_36770651/article/details/109603909