我们报告了在sNN = 200 GeV的强子Au + Au碰撞和在sNN = 193 GeV的U + U碰撞时,在非常低的横向动量(pT <0.2 GeV / c)下J /ψ产生的首次测量。 值得注意的是,在60%–80%的碰撞中心度等级中,对于pT <0.05 GeV / c,在Au + Au(U + U)碰撞的中间快时推断的J /ψ核修饰因子达到约24(52)。 值得注意的是,强子酸产生并伴有冷热介质效应无法解释。 此外,首次给出了非常低的pT范围内J /ψ的dN / dt分布。 该分布与Au核的预期分布一致,并显示出一些干扰。 将测量结果与相干生产的理论计算进行比较表明,可以很好地描述多余的产量,并揭示了半中心碰撞中相干生产的部分破坏,这可能是由于强强子相互作用所致。 结合理论计算,结果强烈表明,在极低的pT下观察到的J /ψ产量的显着提高源自相干光子-核相互作用。 特别是在强强子碰撞中连贯产生的J /ψ可能为夸克胶子等离子体提供一种新颖的探针。
2024-07-04 18:49:58 389KB Open Access
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大型强子对撞机前向(LHCf)实验旨在使用LHC验证宇宙射线物理学中使用的强子相互作用模型。 重子的产生是了解宇宙射线阵雨发展的关键点之一。 我们报告的LHC s = 7 TeV质子与中子能级α的快质子碰撞的中子能谱从8.81到8.99,从8.99到9.22,以及从10.76到无穷大。 在展开检测器响应之前,从Arm1和Arm2的两个独立量热仪获得的测得的能量谱显示出相同的特征。 我们使用基于贝叶斯理论的多维展开方法展开测得的光谱,并将展开的光谱与当前的强子相互作用模型进行比较。 QGSJET II-03模型在与我们的结果相似的最高伪快速范围内预测了高中子生产率,而DPMJET 3.04模型在较低的伪快速范围内很好地描述了我们的结果。 但是,没有模型能够完美地解释整个伪快速范围内的实验结果。 实验数据表明,相对于光子产生,中子产生速率要比此处研究的任何模型预测都高。
2024-07-03 22:48:25 531KB Open Access
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AD717X 驱动框架,连续读双通道ADC数据;AD7172连续读取代码,方便移植、根据官方代码改来的。非常适合STM32HAL库,使用简单。
2024-06-22 10:10:25 18KB stm32
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非常给力的 C盘空间清理神器软件小巧好用绿色,请先解压,然后再运行!!!支持64位32位系统win10/8/7...........
2024-06-21 10:37:21 2.64MB C盘空间
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你能看完的并理解的话,满绩应该没问题
2024-06-13 00:07:23 19.13MB
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在日常编码过程中,我们常常会进行自动化测试。这里的自动化测试不是指单元测试,而是模拟人工输入来进行快速的、高并发的测试。可以使用的自动化工具有LOADRUNNER,以及目前在VS2010中的功能很强大的测试工作平台(录制操作步骤,自动生成代码)。但是,这些工具的熟练掌握也有一定的时间成本,并且,最主要的,对于一个程序员来说,那不够灵活。所以,比较高效的一个做法是,调用WINDOWS API,自己动手写编码来实现。
2024-05-30 00:00:32 190KB 测试工具 ui
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PSIM是一款由Powersim公司开发的电子电路仿真软件,其全称是Power Simulation。该软件专为电力电子和电机驱动仿真设计,但也具有仿真任何类型电子电路的能力。PSIM的应用领域主要包括电力驱动系统设计和分析、电机控制系统设计、分析和调试,以及电力系统设计等。 PSIM由SIMCAD和SIMVIEM两个软件组成,拥有几个外部模块,可将其功能扩展到模拟和电路设计的特定领域,例如设备控制、电动机、光伏和风力涡轮机。该软件特别适用于需要较长处理时间的模拟,并且其最新版本提供了使用LTspice引擎的可能性。 PSIM的主要特点和功能包括: 支持多领域建模和仿真,涵盖电力电子、电机驱动、电力系统和控制系统等。 提供了丰富的模型库和组件库,用户能够方便地选择和配置各种电路和系统模型。 支持多平台运行,可以在Windows、Linux和macOS等多种操作系统上使用。 提供了交互式的仿真分析工具,方便用户进行仿真结果的可视化和分析。 具有可扩展性,支持用户自定义模型和算法。 基于MATLAB/Simulink进行模型搭建和仿真分析,使得用户具有更好的程序开发和数据分析能力。
2024-05-26 15:04:16 1.56MB 课程资源
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halcon机器视觉库常用算子中文注解,对学习halcon机器视觉系统非常有用 (halcon machine vision library commonly used operators Chinese comments)
2024-05-26 09:27:39 82KB
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matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构: 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中,然后使用memmapfile函数读取必要的块,从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的,该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动(非常慢)和离散运动(快速); 前者可能不超过两个文件来代表一个块; 而后者则意味着数据是逐块处理的,每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存,则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时,提供的测试包括一个小型示例(使用小型数组)和一个大型示例。 请注意,根据大型计算机的特性,脚本结束可能要花费一些时间,因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列(因此将阵列分成四个4.8Gb文
2024-05-24 16:30:47 23KB 系统开源
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