世界银行世界发展指标中英文对照全表.pdf

该数据包含世界银行自1961年以来发布的一些世界统计数据 data.csv

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

世界银行数据库操作方法.doc

此文件为世界银行统计的世界各国的国民生产总值GDP数据资料，含1960年至2017年。

2004-2020年各国历年营商环境数据-世界银行

世界银行4个数据库 世界发展指数（在线数据库）：World Development Indicators

R世界银行数据 WDI软件包允许用户从世界银行托管的40多个数据集中搜索和下载数据，包括世界发展指标（'WDI'），国际债务统计，经商，人力资本指数和地方贫困指标。 安装 WDI在CRAN上发布，因此只需在R控制台中键入以下内容即可安装： install.packages( ' WDI ' ) 要安装该软件包的开发版本，请使用remotes ： library( remotes ) install_github( ' vincentarelbundock/WDI ' ) 搜索数据 您可以使用WDIsearch关键字来搜索数据。 例如，如果您要查找有关国内生产总值的数据： WDIsearch( ' gdp ' ) 会产生以下结果： > WDIsearch( ' gdp ' )[ 1 : 10 ,] indicator name

世界银行-碳定价和竞争力高级别委员会的报告（英文）.pdf

数据来源：世界银行 数据范围：1996-2020年，全球264个国家 作者收集整理所得！！！ 具体指标包括： 企业信息披露程度指数（0=信息披露少，10=信息披露多）。 经商便利度指数（1=最有利于商业的法规） 新企业密度（每1,000名15-64岁的人中新注册的企业）。 新注册的企业（数量） 信用信息的深度指数（0=低至8=高） 私营信贷局的覆盖率（占成年人的%）。 公共信用登记处的覆盖率（占成年人的%）。 出口产品通关的平均时间（天数） 获得电力连接的时间（天） 企业在一个典型月内的停电情况（数量） 遭遇停电的企业(占企业的%) 获得电力所需的时间（天） 出口成本，遵守边境规定(美元) 出口成本，遵守文件规定(美元) 出口时间，遵守边境规定(小时) 出口时间，遵守文件规定(小时) 利用银行为周转资金融资的企业（占企业的百分比） 利用银行为投资融资的企业（占企业的百分比） 贿赂发生率（至少遭遇过一次贿赂要求的企业百分比） 与未注册公司竞争的公司（占公司的百分比） 向ZF官员的非正式付款（占企业的百分比） 因盗窃和破坏行为造成的损失（占受影响企业年销售额的%）。 获得营业执照所