内容概要：本文深入探讨了图腾柱无桥PFC技术，详细介绍了平均电流控制方法及其代码实现，解释了环路建模与补偿网络设计的关键步骤。文中通过多个仿真工具如PLECS、PSIM和Simulink进行了验证，并讨论了Dual-boost PFC及交错并联图腾柱PFC等高级拓扑结构。此外，作者分享了实际调试过程中遇到的问题及解决方案，强调了理论与实践相结合的重要性。 适合人群：从事电源设计与开发的工程师和技术人员，尤其是对PFC技术感兴趣的读者。 使用场景及目标：帮助读者理解图腾柱无桥PFC的工作原理，掌握平均电流控制和环路设计技巧，提升实际项目的成功率。适用于需要优化电源效率、减少电流谐波的设计场景。 其他说明：文章提供了大量实用的代码片段和仿真案例，有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时，作者的经验分享也为初学者提供了宝贵的指导。

最近在做台湾ESCORT3146a、Fluke多台仪表与电脑串口通讯的项目，好不容易搞到的手册，连夜调试程控成功。但是通讯参数要注意CR LF ，当时因为它的原因捣鼓老长时间。用的C#开发的，如果有需要可以联系我。

Clion-Mac-stm32 介绍 Clion在Mac（基于M1 pro芯片）系统下配置stm32开发环境。 一、安装Clion 可自行去官网下载 二、安装homebrew homebrew缺失的软件包的管理器 打开下载官网 复制命令行 打开终端粘贴回车运行 三、安装Java环境 STM32Cubemx需要Java运行环境，点击进行下载。 下载完成后双击进行安装。 四、安装STM32Cubemx 官网下载地址， 该软件基于x86架构，在Apple silicon上运行需要rosetta2，若你的电脑没有安装，可以在终端输入 softwareupdate --install-rosetta命令完成安装。 五、安装ARM-GCC工具链 在安装此工具链的时候，建议安装相应的加速器 打开终端输入 brew tap ArmMbed/homebrew-formulae brew install arm-none-eabi-gcc

大数据分析及解决方案培训课件.ppt

在数字化时代，数据已经成为最宝贵的资源之一。大数据分析课程旨在带领学员深入探索大数据的核心概念、分析技术以及实际应用，帮助学员掌握从海量数据中提取有价值信息的能力。课程内容涵盖从基础理论到数据处理技术、分析方法和应用案例，通过循序渐进的教学方法，最终使学员能够独立完成大数据分析项目。 课程首先介绍了大数据的定义，即大数据是超出常规软件工具处理能力的数据集合，具有体量巨大、速度快、类型多样和质量真实性不一等特点。随着数据量的不断增长，大数据已经广泛应用于商业、医疗健康、金融服务和智慧城市等多个领域。在商业领域，大数据能够帮助精准营销、优化库存管理和预测销售趋势；在医疗健康中，大数据分析有助于改进诊断准确性、预测疾病爆发并提供个性化治疗方案；在金融领域，大数据分析则用于风险评估、欺诈检测以及提供精准的金融建议；在智慧城市中，大数据分析则优化了城市交通、能源使用和公共安全。 然而，在大数据分析带来巨大价值的同时，也面临诸多挑战，包括数据质量问题、技术复杂性、人才短缺、隐私与合规问题以及投资回报不确定等。为应对这些挑战，课程还将介绍数据存储和数据源的相关知识，例如分布式文件系统和NoSQL数据库等，它们作为大数据存储的基础，支持高效存储和管理海量数据，支持快速读写操作和灵活的数据模型。 数据处理技术也是课程的重要组成部分，包括批处理框架和流处理技术，它们能够并行处理大规模数据集，提高处理效率。数据分析环节涵盖从描述性统计到预测建模的各种方法，同时使用机器学习、深度学习等技术从数据中提取洞见和知识。数据采集技术是另一个重要环节，它分为结构化数据采集和非结构化数据采集。结构化数据采集技术如数据库连接器、ETL工具、日志收集器和API集成等，用于从关系型数据库中提取数据。非结构化数据采集技术则包括网络爬虫、流媒体处理工具、文本提取器和自然语言处理工具等。 数据可视化是大数据分析中的一个关键环节，通过图表、仪表盘等直观方式呈现分析结果，帮助理解复杂数据模式和趋势，支持决策制定。课程学习成果包括设计和实施大数据解决方案、选择和应用适当的分析技术、解释分析结果并提供决策支持以及理解大数据分析中的伦理和隐私问题。 《大数据分析》课程为学员提供了一个系统而全面的学习体验，无论是数据科学新手还是希望提升技能的专业人士，都能够通过本课程学习到丰富的知识，并在实践中得到应用和提高。通过学习，学员将能够熟练掌握大数据分析的关键技能，为解决实际问题和应对未来数据驱动的挑战做好充分的准备。

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大数据分析概述.ppt