内容概要：电力电子技术中电压型单相全桥逆变电路的Simulink仿真模型。 适合人群：具备一定基础安装有MATLAB软件的大学生及研究生 能学到什么：①基础的电力电子知识、MATLAB仿真软件、Simulink模块如何搭建电路，如何实现的。 阅读建议：此资源适用大学生做课程设计学习了解电力电子知识，可以结合王兆安老师的电力电子技术中的内容一起来实践，并调试对应的仿真。

利用Matlab进行逆变技术建模的方法及其应用。首先探讨了电压型单相半桥逆变电路，强调了死区时间和载波频率等关键参数的设定方法，并展示了如何通过Simulink生成标准方波并检测波形质量。接着讨论了电压型单相全桥逆变电路，在此基础上增加了移相角和谐波滤波器的设计，确保输出电压的总谐波失真率低于3%，同时解决了负载突变情况下的动态响应问题。最后深入讲解了电流型三相逆变电路，采用滞环控制策略来稳定电流输出，实现了完美的正弦波形以及正确的相位差。所有模型均经过充分调试，可以直接用于实际项目中。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士，尤其是那些希望深入了解逆变技术原理及其实现细节的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要快速构建逆变电路模型的研究人员和技术开发者，帮助他们节省大量实验成本，提高工作效率。主要目的是让使用者掌握不同类型的逆变电路的工作机制，学会正确配置相关参数，从而获得理想的波形输出。 其他说明：文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和操作具体的逆变电路模型。此外，还特别提醒了一些容易忽视的问题，如死区时间的选择、LC参数匹配等，这些都是成功搭建高质量逆变电路的重要因素。

电力系统分析是电气工程领域中的核心课程之一，主要研究电力系统的稳定运行、故障分析、控制策略和优化方法。华北电力大学作为中国电力教育的重要基地，其教学资源在行业内备受推崇。"华北电力大学电力系统分析"这个资料集，无疑为学习者提供了一个深入理解和掌握电力系统理论与实践的良好平台。 该资料集的描述提到内容简单、通俗易懂，这表明它可能以易于理解的方式介绍了复杂的电力系统概念，适合初学者和自学者。"电力系统"这一标签进一步明确了资料的主题，涵盖了发电、输电、配电和用电等各个环节，以及电力市场的运营机制。 压缩包中的"华北电力大学《电力系统暂态分析》Flash课件"是关键的学习资源。暂态分析是电力系统分析中的重要分支，它研究的是电网在受到扰动后的快速动态响应，如短路故障、发电机失步等问题。这些课件可能包括了以下知识点： 1. **暂态稳定性**：探讨电力系统在大扰动后的运行状态，如发电机是否会失去同步，以及如何通过继电保护和控制策略来恢复稳定。 2. **故障分析**：介绍电力系统常见的故障类型，如三相短路、两相短路等，并分析故障发生时的电气量变化。 3. **电力电子设备的影响**：现代电力系统中，电力电子设备（如SVG、FACTS、风电光伏等）的应用使得暂态行为更为复杂，这部分可能涉及这些设备的工作原理和对系统暂态性能的影响。 4. **计算方法**：讲述用于暂态分析的数值计算方法，如牛顿-拉夫逊法、快速傅里叶变换（FFT）等。 5. **保护系统**：讨论电力系统保护装置的工作原理和配置，如距离保护、过流保护等，以及它们在故障情况下的动作逻辑。 6. **实际案例**：通过具体的工程案例，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。 7. **控制策略**：介绍提高系统暂态稳定性的控制策略，如励磁控制系统、调速器、PSS等。 8. **仿真工具**：可能会涉及到电力系统仿真软件的使用，如PSAT、PSCAD、MATLAB/Simulink等，教授如何利用这些工具进行暂态模拟。 9. **教学互动**：Flash课件通常包含交互元素，可以增强学习体验，帮助学生更好地理解和记忆知识点。 通过这个课件，学习者不仅可以了解电力系统暂态分析的基本理论，还能掌握实际操作和分析技能，为今后从事电力系统设计、运维或研究工作打下坚实基础。

的重大增强 最近，ALICE和STAR合作在外围强子A + A碰撞中观察到了在非常低的横向动量下的生产。 剧烈的强子重离子碰撞中，异常过量指向相干光子-核相互作用，而常规情况下仅在超外围碰撞中进行研究。 假设相干光产生是引起外围A + A碰撞中观察到的过量的基本机制，则其在具有核重叠的p + p碰撞即非单衍射碰撞中的贡献特别重要。 在本文中，我们对排他性进行计算 基于pQCD激励参数化的RHIC和LHC能量在非单衍射p + p碰撞中的光产生，使用世界各地的实验数据，可以进一步用于提高现象学计算中A + A的光产生的精度 碰撞。 速度的差分速度和横向动量分布。 从照片制作提出。 与之相比 从强子相互作用产生产物，我们发现光产物的贡献可忽略不计。

本书通过MATLAB编程深入浅出地讲解粒子加速器的物理原理与关键技术，涵盖束流光学、磁铁设计、射频系统、诊断与控制等内容。结合理论与实践，读者可在无加速器硬件的条件下，通过仿真和学生实验掌握现代加速器‘内部’工作机制。第二版新增未来加速器、极化束、中微子束等前沿主题，并配套开源代码与教学资源，适合研究生、研究人员及工程师学习与参考。

内容概要：本文详细介绍了如何利用Simulink进行高频注入的霍尔FOC（磁场定向控制）建模，并将生成的代码无缝集成到Keil工程中运行。主要内容涵盖高频注入原理、Simulink模型搭建技巧、代码生成配置要点以及常见问题解决方案。特别强调了霍尔传感器的相位补偿、电流采样模块配置、ADC采样时钟配置、PWM死区时间和中断服务函数的正确配置。同时，提供了多个实用代码片段和调试建议，确保生成的代码能够稳定高效地运行。 适合人群：从事电机控制开发的技术人员，尤其是对永磁同步电机（PMSM）、高频注入技术和Simulink自动代码生成感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要快速开发并验证高频注入霍尔FOC控制系统的应用场景。目标是提高开发效率，降低调试难度，确保控制系统在不同工况下的稳定性。 其他说明：附带的教学视频详细演示了整个开发流程，从Simulink模型搭建到最后的代码调试，帮助开发者更好地理解和掌握关键技术点。

CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像传输

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STM32F4系列是ST公司推出的一款高性能ARM Cortex-M4微控制器，广泛应用于需要较高处理性能的嵌入式系统领域。为了实现STM32F4与计算机之间的通信，通常需要通过USB接口来完成。在众多USB通信协议中，WinUSB是一种适用于Windows操作系统的通信协议，它可以简化设备的驱动安装过程，让开发者能够直接在用户空间与USB设备进行通信。 适配WINUSB1.0的工作涉及多个层面的内容。需要在硬件上确保STM32F4具有USB OTG（On-The-Go）功能，这样才能使STM32F4作为USB设备与计算机通信。硬件设计完成后，软件层面的工作便成为了重点。软件开发包括固件开发和驱动程序开发两个部分。 固件开发主要是编写STM32F4的USB设备端代码，使其能够通过USB接口与计算机进行通信。这通常需要对STM32F4的USB控制器进行编程，实现USB设备的枚举、数据的发送与接收等功能。在固件中，开发者需要根据USB协议的要求，实现相应的USB设备类，比如大容量存储设备（Mass Storage Class）或者人机接口设备（Human Interface Device Class）等。 驱动程序开发是使STM32F4适配WINUSB的关键。传统的USB设备需要安装特定的驱动程序才能在Windows系统上被识别和使用。而WINUSB提供了一种不需要安装特定驱动的方式，用户可以通过Windows的通用驱动程序来识别和通信。这大大减少了驱动开发的复杂性，并且使得设备更加易于部署。 在这个过程中，开发者需要使用一些工具和库来帮助完成驱动的开发，比如Zadig工具，它可以帮助用户安装WinUSB驱动，并替换掉原有的驱动程序。另外，还需要使用如libusb等库来在应用程序中实现与USB设备的通信。 在完成以上步骤后，STM32F4微控制器就可以通过USB接口以WINUSB模式与Windows系统通信了。开发者可以编写应用程序来控制STM32F4，比如发送控制命令、读写数据等。这样的通信方式不仅提高了系统的稳定性和可靠性，还大大降低了系统的复杂性，提升了用户体验。 此外，对于STM32F4适配WINUSB的开发工作，可能还会涉及安全性考虑，如确保通信过程的数据安全，避免潜在的硬件冲突和驱动安全漏洞等问题。开发者在设计过程中应充分考虑到这些因素，以确保最终产品的安全性。 由于STM32F4微控制器的性能强劲，它在工业控制、医疗设备、汽车电子等多个领域有着广泛的应用。通过适配WINUSB，STM32F4可以更加方便地与这些领域的计算机系统相连接，实现数据交换和远程控制等功能。因此，研究如何使STM32F4适配WINUSB，不仅对于提升产品的市场竞争力有重要意义，也为开发者和用户提供了一个高效便捷的解决方案。

内容概要：本文详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台进行遥感数据分析的完整流程。首先，定义了研究的时间范围（2024年全年）和感兴趣区域（AOI），并设置了一个云掩膜函数来去除影像中的云和云阴影干扰。接着，从Landsat 8卫星影像集中筛选符合条件的影像，并对每个影像进行了预处理，包括计算归一化植被指数（NDVI）和地表温度（LST）。然后，通过线性回归方法确定了NDVI与LST之间的关系，进而计算了土壤湿度指数（TVDI）。最后，对样本点进行了统计分析，绘制了散点图，并计算了皮尔逊相关系数，同时将结果导出为CSV文件。 适合人群：具有遥感数据处理基础知识，特别是熟悉Google Earth Engine平台操作的研究人员或工程师。 使用场景及目标：①学习如何在GEE平台上处理Landsat 8影像；②掌握云掩膜技术的应用；③理解NDVI和LST的计算方法及其相互关系；④探索TVDI作为干旱监测指标的有效性；⑤了解如何进行数据可视化和统计分析。 阅读建议：由于涉及到多个步骤和技术细节，建议读者按照文中提供的代码顺序逐步执行，并尝试调整参数以观察不同设置下的效果变化。此外，对于不熟悉的地理信息系统概念或术语，可以通过查阅相关资料加深理解。