Office Visio Project 2024 专业版是包含Office LTSC Professional Plus 2024 - Volume License、Visio LTSC Professional 2024 - Volume License、Project Professional 2024 - Volume License 是 Microsoft 官方提供的 Office 版本部署配置文件。 本配置文件，Office 套件包含 PowerPoint、Word、Excel、OneNote、Access、OneDrive Desktop、Outlook (classic)、Publisher 应用程序。具体安装教程请参考：csdn 文章、https://blog.csdn.net/2401_87199769/article/details/156340054

该案例重点关注用于计算流体动力学 (CFD) 模拟的动脉瘤网格划分。流体模拟的网格是使用 ANSYS ICEM-CFD 工具生成的。其中包括 ICEM 文件以及 Fluent 和 CFX 的 CFD 网格文件。 在现代医学和工程学领域，计算流体动力学（CFD）模拟已成为研究复杂流体行为的重要工具，尤其是在动脉瘤等血管疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用。CFD技术能够帮助医生和研究人员理解血液流动的特性，评估血管内部的压力分布，从而对动脉瘤的风险进行评估和预测。进行CFD模拟的关键之一是高质量的网格划分，它直接影响到模拟的准确性和效率。 ANSYS ICEM-CFD是业界知名的网格生成工具，它支持多种求解器格式，包括ANSYS Fluent和ANSYS CFX。通过使用ICEM-CFD工具，研究人员能够创建复杂的网格结构，以适应血管内部结构的特殊性。在动脉瘤的研究中，网格划分需要特别精细，以确保能够捕捉到血管壁与血液流动之间的相互作用，尤其是血液流动在动脉瘤区域的复杂涡流和剪切力。 动脉瘤的CFD模拟要求高度精细的网格，这是因为血管内部的流体动力学特性非常复杂。血管壁的微小变化都可能影响血液流动的模式，特别是在动脉瘤区域，血管壁的形状和位置的微小变动可能引起显著的流场变化。因此，进行网格划分时，不仅要考虑到网格的整体密度，还要注意在血管壁附近进行适当的加密，以捕捉边界层内复杂的流体动力学行为。 此外，ICEM-CFD工具的一个显著优势是其强大的负载均衡功能。在进行大规模CFD模拟时，负载均衡变得尤为重要，因为它可以有效地分配计算资源，确保模拟过程中的效率和稳定性。在动脉瘤模拟中，尤其是在使用有限元或有限体积方法时，负载均衡能够避免由于资源分配不当而导致的计算瓶颈，从而在保证结果准确性的同时缩短计算时间。 文件名称列表中的“icem cfd”文件很可能是使用ICEM-CFD生成的网格文件，而“cfx”文件则是导出到ANSYS CFX求解器中的网格文件。这些文件是CFD模拟不可或缺的组成部分，它们包含了模拟所需的几何信息、网格信息以及必要的边界条件和初始条件。通过这些文件，研究人员能够在CFD软件中建立起动脉瘤的详细模型，并进行血液流动的模拟分析。 ANSYS Fluent和CFX作为CFD领域的两个主要求解器，各有特点。Fluent以其广泛的物理模型和高级计算能力著称，而CFX则以高效的求解器和出色的并行计算性能为特点。通过将ICEM-CFD生成的网格文件导入这两个求解器中，研究人员可以选择最适合其研究目标的计算平台，进行动脉瘤的流体动力学分析。 CFD技术在动脉瘤研究中的应用，通过使用ICEM-CFD这样的专业网格划分工具，能够为研究人员提供详尽的血液流动特性，帮助他们更好地理解动脉瘤的发展和治疗策略。而高质量的网格划分以及良好的负载均衡功能是实现这一目标的关键。通过精确的CFD模拟，医生和研究人员可以更加精确地评估动脉瘤的危险性，制定更为有效的治疗方案，从而改善患者的预后。

该系统基于AT89C51单片机，结合数码管、LED指示灯和按键模块，实现了超声波测距功能。系统通过单片机控制超声波的发射和接收，利用定时器记录时间差并计算距离，结果通过数码管显示。用户可通过按键设置报警距离的上限和下限，超出范围时蜂鸣器会报警。项目提供了Proteus仿真（建议使用8.10及以上版本）、部分程序代码、原理图、详细报告（约5千字）以及常见问题解析。资源获取需扫描二维码并回复指定关键词。该系统设计完整，适合学习和参考，尤其适用于相关课程设计或毕业设计。 在现代电子设计与开发领域中，单片机的运用极为广泛，尤其在自动化控制、数据处理与测量技术等方向。其中，51单片机以其简单易用、成本低廉以及资源丰富的特点，在教学和工程实践上占据了重要地位。51单片机超声波测距系统是一款结合了51单片机技术和超声波传感技术的测距装置，它不仅可以测量距离，还能通过数码管实时显示测量结果，并通过LED指示灯和蜂鸣器提供用户界面和报警功能。 系统的工作原理基于声波的传播特性。当系统启动时，单片机会控制超声波发射器发出高频声波脉冲，这些声波在遇到障碍物后反射回来被接收器接收。系统中的定时器用于记录声波从发射到接收的往返时间，根据声波在空气中的传播速度，结合时间差，单片机能够计算出障碍物与传感器之间的距离，并将结果显示在数码管上。 此外，该系统通过按键模块允许用户设定特定的报警距离范围。一旦检测到的距离超出用户设定的阈值，蜂鸣器就会发出警报。这种设计不仅增强了系统的实用性，还使得其在实际应用场景中能够提供即时的反馈信息，增加了安全性和可操作性。 该系统的设计过程也相当完整，项目提供了一系列的开发资源，包括Proteus仿真软件的使用指南，部分关键程序代码，以及一份详尽的系统原理图。这些资源对于学习单片机编程、电子电路设计以及系统集成的工程师和学生来说，是一份宝贵的参考资料。项目的仿真环境建议使用Proteus软件的8.10及以上版本进行，这有助于学生和开发者在实际开发前，在仿真环境中验证设计的可行性，确保硬件与软件的兼容性。 在项目文档方面，提供了一份约5千字的详细报告，不仅涵盖了系统设计的各个方面，还针对可能出现的问题提供了分析和解决方案。这对于使用者来说，可以极大地减少调试时间，快速定位问题所在，提高开发效率。 值得一提的是，该系统在设计时还考虑到了资源的可获得性。用户可以通过扫描二维码并回复指定关键词的方式获取全部的设计资源。这种便于共享和传播的方式使得技术知识的普及更加方便快捷，有助于提升学习和工作效率。 对于工程实践和学术研究而言，51单片机超声波测距系统不仅是一个成熟的技术项目，也是一个很好的学习和教学工具。它适合用作课程设计或毕业设计的参考，对于培养学生的实践能力和创新思维具有积极作用。同时，其在实际应用中也具有广泛的应用前景，例如在车辆倒车辅助系统、室内导航系统和物体距离测量等多个领域都有潜在的应用价值。 51单片机超声波测距系统是一个综合了超声波测距技术、单片机编程和用户交互设计的系统项目。它不仅在技术上实现了高效准确的距离测量，而且在资源分享和教学应用方面也为用户提供了极大的便利和实用价值。

根据提供的文件内容，以下是对知识点的详细说明： 标题“Prosoft MVI69 Modbus Communication Config Myself.pdf”中提到了Prosoft MVI69模块，这是Prosoft公司生产的一种通信接口模块，它主要用于实现Allen-Bradley (AB) 系列PLC与外部设备通过Modbus协议进行通信。Modbus RTU（Remote Terminal Unit）是一种在串行线路上实现主从通信的协议，广泛应用于工业控制领域。文档说明了这个模块如何用于AB PLC与外部设备之间的通信，并强调了这是一个用户整理的手册，旨在简洁且易于理解。 描述中提到的“AB PLC Modbus RTU”指的是使用Allen-Bradley的可编程逻辑控制器（PLC）通过Modbus RTU协议与外部设备进行通信。这需要正确配置MVI69模块以实现与AB PLC之间的有效通信。 标签“AB MODBUS RTU 通讯”强调了文档的主题是关于AB PLC和Modbus RTU协议的通信配置。 在文件的【部分内容】中，可以提取以下具体知识点： 1. 配置步骤： - 用户需要使用RSlogix5000编程软件来编写程序，这一步骤是为了在AB PLC中创建通信所需的程序。 - 利用Prosoft提供的Configuration Builder软件来配置MVI69模块。该软件是MVI69模块专用的配置工具，用户可以在这里设置相关的参数，以便MVI69模块能正确地进行Modbus通信。 - 将MVI69MCM_addon_Rung_V17程序包添加到RSlogix5000的程序中。这个程序包包含了为MVI69编写的特定功能块或代码，有助于实现与MVI69模块的交互。 - 配置Modbus主从或从主设备，以确保双方设备间通信的正确建立。 2. 硬件要求： - 1769-L系列的Allen-Bradley CPU，这是AB PLC的一个系列。 - MVI69-MCM模块，即通信接口模块，它在RS485或RS232通讯中起到桥梁的作用。 - 一个适当的串行通讯端口，例如RS485或RS232通讯端口。 3. 安装与维护： - MVI69模块在安装时，需确保与PLC连接正确，并且在电气接线时电流负载不超过800mA，以防止电流过载。 - 安装方法需要遵循一定的步骤和规范，以确保与通讯端口（比如AB PLC的RS485或RS232通讯端口）的正确连接。 - 安装后需要进行测试，确保通讯正常，没有其他设备干扰通讯。 由于文档内容被OCR扫描而可能存在的识别错误和漏识别情况，这里提供的知识点已经尽可能地保持了原始内容的连贯性和准确性。如果在实施通信配置时遇到具体问题，建议参考RSlogix5000编程软件的帮助文档和Prosoft MVI69模块的用户手册，以获取更详细的指导和帮助。

固件版本：DH_NVR11xxHS_Chn_V3.213.0000.0.D.20180712 客户一台老监控录像机，固件损坏，需要升级重新刷机，由于型号太老，官网找不到此固件了，网上找了一圈都是要钱的！功夫不负有心人，最终还是找到了！ 适用于1104HS,1108HS 为了帮助用户解决大华DH-NVR1104HS和1108HS监控录像机固件升级失败的问题，本文档提供了相应的升级工具和固件文件的下载资源。以下是关于本次固件升级及所涉及文件的详细知识点。 固件是嵌入在硬件设备中的软件程序，它决定了设备的功能和性能。对于监控录像机而言，固件升级是常见的操作，用以改善设备性能、修复已知漏洞以及添加新的功能。固件版本DH_NVR11xxHS_Chn_V3.213.0000.0.D.20180712表明这是特定于大华品牌下1104HS和1108HS型号的固件，且更新时间为2018年7月12日。 在本次升级过程中，如果遇到固件损坏需要重新刷机的情况，用户将会面临找不到官方固件支持的困境。由于设备型号较老，官方网站可能不再提供支持。在这种情况下，用户可以通过互联网搜索，或者特定的社区论坛和专业网站中找到免费的固件资源。通过不懈的努力，最终用户可以获得所需的固件文件。 对于本次升级，提供了多个关键的文件类型，这些文件各有其用途： 1. romfs-x.cramfs.img：这是压缩文件系统映像，包含了固件的基本文件和目录结构，是录像机启动后能够识别和运行的文件组织形式。 2. web-x.cramfs.img：该文件主要包含了录像机的网络界面资源，如设置界面、用户界面等，是用户通过网络进行配置和交互所依赖的文件。 3. u-boot.bin.img：这是引导加载程序，是启动录像机时最先执行的代码。它负责初始化硬件并加载操作系统。 4. logo-x.cramfs.img：这个文件包含了录像机的启动logo以及界面的图标等图形资源，虽然对于功能实现不是必须的，但是对于品牌识别和用户体验来说非常重要。 5. custom-x.cramfs.img：可能包含了一些自定义的文件，这些文件可能是特定功能或定制化服务的实现。 6. sign.img：这个文件是固件的数字签名，用于验证固件的完整性和安全性，确保升级过程中的固件没有被篡改，是安全升级的重要保障。 在进行固件升级时，用户需要严格按照正确的步骤操作，以防升级过程中断或操作不当导致设备变砖。一般而言，升级前应该做好设备的备份工作，确保升级文件与设备型号完全匹配，并仔细阅读相关指南，按照指示顺序进行固件的刷新。此外，升级过程中需要保证设备有足够的电源供应，并确保操作的环境稳定，避免断电或外界干扰。 在升级失败的情况下，可能需要使用特定的升级失败工具，这些工具能够帮助用户从失败的状态中恢复或继续进行升级。在某些情况下，甚至可能需要专业的技术人员进行操作，以避免造成不可逆的损坏。 固件升级是维护和提升老式监控录像机性能的有效手段。通过上述文件的正确使用和细心的操作，用户可以有效地解决设备故障，并让设备焕发新生。同时，用户应该养成定期更新固件的习惯，以利用最新的安全修复和功能改进。

在当前的IT领域，人工智能（AI）已经成为了一个炙手可热的研究方向，而深度学习作为AI的一个重要分支，已经在诸多领域取得了显著成果。本项目聚焦于“基于深度学习的影像学报告多模态检索”，这涉及到如何利用深度学习技术处理和理解医学图像，并通过多模态信息提高检索效率和准确性。 多模态检索是指结合不同类型的数据源，如图像、文本、声音等，以提供更全面、精确的信息检索服务。在医学影像学中，多模态通常意味着结合不同的成像技术，如MRI（磁共振成像）、CT（计算机断层扫描）或PET（正电子发射断层扫描）等，来获取病患的多角度、多层次信息。 深度学习是实现这一目标的关键工具。它模仿人脑神经网络的结构，构建深层的神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及它们的变种，如Transformer等，用于学习和理解复杂的特征。在影像学报告的检索中，深度学习模型可以学习到图像中的结构特征和文本中的语义信息，从而实现对病患状况的有效表示。 具体到“基于深度学习的影像学报告多模态检索”项目，可能涉及以下几个关键知识点： 1. **深度学习模型的构建**：首先需要设计并训练一个能够同时处理图像和文本的深度学习模型。这可能包括将CNN用于图像特征提取，将LSTM或GRU用于文本信息的捕捉，再通过融合层将两种模态的信息整合。 2. **预处理技术**：在输入数据进入深度学习模型之前，需要进行预处理，例如图像的归一化、增强，文本的分词、词嵌入等。 3. **特征融合**：如何有效地融合图像和文本的特征是多模态检索的核心。可以采用注意力机制或其他融合策略，确保关键信息在检索过程中得到优先考虑。 4. **检索算法**：检索算法的选择和优化也是项目的关键，如使用余弦相似度、欧式距离或其他深度学习的匹配方法来衡量查询与数据库中样本的相似性。 5. **评估指标**：为了衡量检索系统的性能，通常会使用准确率、召回率、F1分数等指标，以及可能的人工评估，确保检索结果的临床有效性。 6. **数据集**：训练和测试模型需要大量的标注数据，这可能包括医学图像和对应的报告。这些数据可能来自于公开的数据集，如MIMIC-CXR、CheXpert等，或者医疗机构的内部数据。 7. **模型优化与部署**：优化模型以提高效率和准确性，并将其部署到实际的医疗系统中，需要考虑到实时性、资源消耗和隐私保护等问题。 这个项目对于提高医疗诊断效率、辅助医生决策具有重要意义。通过深入研究和实践，我们可以期待未来深度学习驱动的多模态检索系统能为临床带来革命性的变化。

在当今的商业活动和公共场合中，抽奖活动已成为一种常见而受欢迎的互动形式。这种活动不仅能够增加参与者的热情，还能营造出欢乐祥和的氛围。随着信息技术的发展，电子演示文稿制作软件如Microsoft PowerPoint已成为实现这种互动的主要工具之一。本文将详细介绍一个为数字抽奖环节量身打造的PPT动画特效模板——“200数字随机抽奖ppt动画特效”。 此模板的设计初衷是为了在进行200个号码的随机抽奖时，能够提供一种视觉上引人入胜、操作上简单便捷的解决方案。为了达到这样的效果，模板的设计者在多个方面做出了精心的规划和巧妙的构思。 从功能上讲，“数字随机抽奖动画”是模板的核心组成部分。这一动画特效的实现利用了PPT强大的动画和触发器功能，它允许用户通过一个简单的点击动作来启动抽奖过程。当主持人或者参与者点击“开始抽奖”按钮时，系统会立即随机选择一个号码，并以动画的形式展示出来。整个过程完全随机、不可预测，既保证了抽奖活动的公平性，又极大程度地提升了现场的紧张感和期待感。 为了迎合抽奖活动的喜庆氛围，设计者还特别定制了“城市白云喜庆背景”。这个背景结合了现代化城市的元素和天空中的白云，营造出一种既现代又祥和的视觉效果。与此同时，模板中还加入了象征财富和好运的金币、红包、钞票等视觉符号。这些元素不仅丰富了背景内容，也增添了一份喜气洋洋的气氛，使得整个抽奖环节更加充满期待。 此外，为了增强视觉上的动感和吸引力，模板还融入了霓虹灯效果和号码显示框。霓虹灯的闪烁和号码框的显示、消失动画，都经过精心设计，使其在时间线的控制下实现流畅的视觉体验。例如，当某个号码被随机选中时，可能会伴随金币或红包等象征性元素的飞入动画，从而在观众之间引发阵阵惊喜和欢呼。 而从易用性角度来看，模板的操作也极其简便。用户无需掌握复杂的编程技巧，就可以将数字列表与模板中的动画效果关联起来，通过简单的设置即可完成抽奖活动的准备。这样不仅节省了时间，降低了操作难度，还确保了活动的顺利进行。 这个“200数字随机抽奖ppt动画特效”模板是一个综合了美观设计与实用功能的创新产品。它不仅仅是单纯的一个动画效果，而是结合了PPT动画、触发器和交互设计等多项技术，打造出一个具备高度互动性和观赏性的抽奖平台。无论是在公司年会、产品促销还是各类庆典活动中，该模板都能够提供一种高效、便捷的抽奖方法，增加活动的趣味性和参与度，同时在参与者心中留下深刻印象。 通过熟练运用这样的模板，活动组织者能够轻松构建一个充满吸引力和期待的抽奖环节，进而有效地提升活动的整体质量与参与者的满意度。这不仅是技术与艺术的完美结合，更是对现代演示文稿功能的深刻理解和灵活应用。

视频监控系统设计与实现是现代安防领域中的关键技术之一，它结合了计算机视觉、网络通信、图像处理和大数据分析等多方面技术。此类系统通常用于实时监控、安全防范、行为分析和事件记录，广泛应用于公共安全、交通管理、商业运营、智能家居等多个场景。 一、系统架构 1. 前端设备：包括摄像头，它们负责捕捉视频信号，并可能具备红外、宽动态、高清晰度等特性，适应不同的监控环境。 2. 数据传输：视频信号通过有线或无线网络（如Wi-Fi、4G/5G）传输至中心平台，可能涉及编码、压缩技术，如H.264、H.265，以减少带宽需求。 3. 中心平台：处理接收的视频数据，进行存储、分析和显示，可支持多用户同时访问，实现远程监控。 4. 存储系统：通常使用NVR（网络视频录像机）或云存储，保存视频流，便于回放和取证。 5. 客户端应用：提供用户界面，允许用户通过电脑、手机等设备查看实时画面、回放录像、设置报警规则。 二、关键技术 1. 图像处理：包括去噪、增强、色彩校正等，确保在各种光照条件下获取清晰图像。 2. 视频分析：智能分析功能，如人脸识别、物体识别、行为分析（如入侵检测、人群聚集等），提升监控效率。 3. 网络传输优化：如QoS（服务质量）管理，保证视频流在复杂网络环境下的稳定传输。 4. 安全加密：采用SSL/TLS协议，保护数据不被非法获取，确保用户隐私安全。 三、系统设计考虑 1. 系统容量：根据监控区域的大小和摄像头数量来规划硬件资源和带宽需求。 2. 可扩展性：设计时需考虑未来可能的设备增加和技术升级。 3. 高可用性：冗余设计，如双电源、双网络接口，确保系统持续运行。 4. 易用性：简洁的用户界面，方便用户快速上手和操作。 四、实际应用 1. 公共安全：城市监控、车站、机场等公共场所的安全防护。 2. 交通管理：道路监控、车牌识别，辅助交通指挥和事故处理。 3. 商业运营：店铺、商场的顾客行为分析，优化经营策略。 4. 智能家居：家庭安全，如儿童监护、老人看护。 视频监控系统设计与实现是一个综合性的工程，涉及到硬件选择、网络架构、软件开发和数据分析等多个层面。随着技术的不断发展，未来的视频监控系统将更加智能化，能够提供更精准的预警和服务。对于有相关需求的人来说，理解和掌握这些知识对于构建或优化自己的监控系统至关重要。

Obsidian 1.1.16-32.exe 推荐 内容概要 Obsidian是一款功能强大的双链笔记与知识管理软件，版本为1.1.16-32.exe 。它支持用Markdown语法快速记录内容，通过双链功能将不同笔记相互关联，自动生成知识图谱，还拥有丰富插件拓展功能，数据默认本地存储保障隐私，也能借助第三方云盘实现多端同步。 适用人群 1. 学生群体：需要整理大量课程笔记、构建学科知识框架，方便复习和知识梳理。 2. 科研工作者：用于记录复杂的研究思路、实验数据以及文献笔记，高效管理研究资料。 3. 职场人士：适用于项目管理、会议记录、工作经验总结，提高工作效率和知识复用率。 4. 自由创作者：帮助收集创作素材、规划大纲、串联灵感，辅助完成各类创作任务。 使用场景及目标 1. 学习场景：学生可以在课堂上快速记录重点，课后利用双链和知识图谱功能，将不同学科、不同章节的知识点建立联系，形成完整知识体系，提升学习成绩和知识运用能力。 2. 科研场景：科研人员在实验过程中记录数据和思路，通过关联文献笔记，快速梳理研究脉络，助力论文撰写和成果展示，加速科研进程。 3. 工

004-2020美赛O奖论文 Contributers: dick20/MCM-ICM 2004-2017 HoniiTro19/MCM-ICM 2018-2020 资源不易，只求一star！