本文研究了具有交易成本的高阶矩投资组合优化模型。 该模型以峰度为目标函数，以偏度，方差，均值和交易成本为约束条件。 由于优化问题是高阶且非凸的，因此给模型的求解带来了一些困难。 因此，本文利用矩矩阵理论将优化问题转化为半定矩阵优化问题，并加以解决。 通过对中国证券市场中四种风险资产的研究，发现交易成本是投资组合模型研究的重要组成部分。 此外，敏感性分析表明，峰度和偏度与均值和方差不变呈正相关。 当均值和偏度恒定时，峰度和方差正相关。 当均值和偏度保持不变时，四阶标准中心矩和方差呈负相关。

采用高阶矩量法研究对数周期天线的电磁特性;首先借助广义导线截锥体几何建模技 术对天线进行线剖分,再依据电磁场边界条件在天线表面建立电场积分方程,最后用基于混合 域基函数的高阶矩量法对其离散求解;仿真验证表明,此方法简单易行、结果精确,与传统的分 域基矩量法相比,大大减少了未知数个数,而且不失精度;高阶矩量法是一种切实可行的高效电 磁场数值计算方法,在分析相关辐射问题时具有一定的应用价值和理论意义。

面积=MOMENT（多边形，0,0） Cx=MOMENT(polygon,1,0)/面积Cy=MOMENT(polygon,0,1)/面积Ixx=MOMENT(多边形,2,0) yy=MOMENT(多边形,0,2) Ixy=MOMENT(多边形,1,1) 其中： 函数 MOMENT 定义为： 函数 M=MOMENT(polygon,m,n) 输入： ------- Polygon 是一个包含坐标向量 Polygon.x 和 Polygon.y 的结构m：是x方向的矩量级n: 是 y 方向的矩量级 输出： ---------- M：瞬间 参考： ------------------ Kawakami, M. 和 Amin Ghali。 “一般形状的预应力混凝土部分的时间相关应力。” PCI 杂志 41.3 (1996)。

高阶矩在颜色传输中的应用算法实现，相信学习非真实图形绘制的人会有用

代码基于win10+Python3.7环境，对采集的120个样本图像进行高阶矩特征提取，最终导入KNN分类器进行四分类，分类效果要由于Hu不变矩。

定理用途：根据其协方差矩阵来计算多元正态分布的高阶矩 Leon Isserlis在他的原始论文中通过数学归纳法证明了该定理，并推广了该定理的公式，以下是原文献 wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Isserlis%27_theorem