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由于大气中温室气体浓度的增加而逐渐形成的气候和天气异常可能对农民和资源管理者构成威胁。 越来越需要量化温度升高和气候变化对作物产量的影响，并在更精细的规模上评估影响，以便可以制定与该地点有关的具体适应战略。 我们的工作旨在使用不同的一般环流模型（GCM）及其集成的降尺度气候预测，在代表性浓度途径6.0和8.5下量化和评估未来气候异常对冬小麦（Triticum aestivum L.）产量的影响。 来自不同耦合模型比较项目GCM（CMIP5 GCM）的Marksim缩减的最高（TMax）和最低（TMin）气温，降雨量和太阳辐射（SRAD）每日数据用于模拟水和氮限制下和非限制条件下的小麦产量-未来2040-2060年的限制条件。 调查了气候变化对俄克拉荷马州冬小麦产量的潜在影响。 降级的GCM对气候变化的预测表明，气温升高，年降水量减少。 在俄克拉荷马州一个雨养半干旱的农业生态地区，这将是至关重要的。 与1980-2014年的基准年相比，在气候变化的预测下，2040-2060年的小麦平均预测产量增加。 我们的结果表明，缩小的GCM可以用于未来区域作物产量评估的气候预测方案。

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Demak Regency位于印度尼西亚中Java省，与Java海接壤。 代马克（Demak）沿海地区的激烈活动引起了海岸线的变化。 本文旨在确定25年的海岸线变化，并确定影响Demak沿海地区这些变化的主要因素。 基于多时态Landsat卫星图像，使用主题映射器（TM），增强型主题映射器plus（ETM +）和可操作土地成像器（OLI）的传感器，进行了海岸线变化分析。 本研究使用了1990、1994、1999、2002、2008、2011和2015年的多时相Landsat影像数据。通过谱带比，直方图阈值和复合谱带457方法对海岸线进行了识别。 使用风数据通过风玫瑰图（WRPLOT）处理，使用Sverdrup Munk Bretschneider（SMB）方法进行波浪预测，进行潮汐数据处理以了解平均高水位（MHWL）的值来进行侵蚀和吸积分析，平均海平面（MSL），平均最低水平面（MLWL）和最低最低水平面（LLWL），以及为实现该目标而实施的海流数据处理。 研究结果表明，与前几年相比，由于侵蚀和吸积过程，Demak摄政区的海岸线变化非常明显。 最大的海岸线变化发生在Sayung区和We

降低厂用电率，降低发电成本，提高上网电能的竞争力，已成为各火电厂努力追求的经济目标。近几年电网的负荷峰谷差越来越大，频繁的调峰任务使部分辅机仍然运行在工频状态下，造成大量电能流失。本文着重介绍了高压变频器的工作原理及实际运行情况的详细节能分析，使我们对其节能效果以及典型风机水泵节能计算有了更进一步认识。因此得出结论高压变频调速技术的日趋成熟，在电力系统中广泛应用，节能效果明显。 　　众所周知，高压电动机的应用极为广泛，它是工矿企业中的主要动力，在冶金、钢铁、化工、电力、水处理等行业的大、中型厂矿中，用于拖动风机、泵类、压缩机及各种大型机械。其消耗的能源占电动机总能耗的70%以上，而且绝大

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