针对目前基于种子节点选择的社区发现算法在准确性和复杂度等方面存在的不足, 提出了一种基于Node2Vec的重叠社区发现算法. 首先, 使用Node2Vec算法学习到网络中每个节点的向量表示, 用以计算节点间的相似度, 其次, 利用节点影响力函数计算节点影响力并找出种子节点, 然后基于每个种子节点进行社区的扩展优化, 最终挖掘出高质量的重叠社区结构. 本文选取多个真实网络进行了对比实验, 结果表明, 本文所提出的算法能够在保证良好稳定性的前提下发现高质量的社区结构.

一种基于系统化方法的通用Parton分布（GPD）建模的方法，基于它们在DGLAP运动区域内的重叠表示以及对ERBL的进一步协变扩展，使用光前波将其应用于价夸克介子的情况。 功能源自中子介子Bethe–Salpeter振幅（BSA）的Nakanishi表示。 这个简单但卓有成效的pion GPD模型说明了一般的模型构建技术，此外，还允许通过基于软分布定理来约束与基于双分布（DD）表示法的协变扩展有关的歧义。 正确观察。

摘要我们研究了两个无限重合的重子的轮廓函数。 我们假设两个dyon的叠加满足Yang–Mills（Y–M）方程，然后我们发现单个dyon的新运动方程不再满足原始的Y–M方程。 通过求解这些新方程，我们发现在无限远处相同类型的两个重叠重子的轮廓函数看起来像一个重子的轮廓函数。 然而，两个不同类型的二重子的叠加给出了微不足道的整体性，因此在约束阶段没有观察到贡献。

为解决巷道掘进过程中迎头前方水害状况,采用瞬变电磁技术超前探测巷道迎头前方的富水性情况。现场采用重叠回线装置,固定探测仪器设备和参数,固定现场解释分析人员,降低系统误差,总结巷道掘进验证情况,为天煜恒晋煤业井下巷道安全掘进提供了技术指导。

详情介绍：https://blog.csdn.net/s1t16/article/details/128513889 拟采用基于 SIFT 特征检测算法的进行图像拼接。虽然课题背景是左右相机的图像拼接，但在实际测试中涉及的是一组离线的静态图片，所有的算法设计路线均是依据静态图像拼接。对于具有固定结构的左右相机图像的拼接，只需要在首帧计算一次变换矩阵即可，大大缩短图像拼接时间，整个过程与静态图像拼接类似。

一个使用 FFT 实现重叠和保存方法的简单文件。 样本数据（音乐、随机数、正弦波）用于证明该方法有效。 Overlap 和 Save 方法的结果与 Matlab 的线性过滤（filter(b,a,x)）进行了比较。 我将文件修改为一个函数，稍后将其修改为一个Gui以供学习

将ReadDirectoryChangesW函数利用重叠IO技术单独封装成线程类，完美的实现了目录文件变更的监控（支持UNC路径监控），CPU和内存占用低，无数据丢失项，使用简单方便，可以自行修改扩展功能。代码简洁容易理解。

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精确计算球体和网格单元的重叠体积和面积 计算球体与通常使用的网格元素（例如四面体或六面体）之一的相交或重叠体积是令人惊讶的挑战。 这个仅标头的库实现了一种数字健壮的方法来确定此卷。 该代码中使用的数学表达式和算法在进行了描述。 因此，如果您在产生任何出版物的项目中使用该代码，请引用本文。 利用用于计算重叠体积的概念和例程，也可以使用此库来计算球体的相交或重叠区域以及网格元素的小平面。 用法 支持的原语 重叠计算直接支持以下元素类型： 四面体（4个节点/顶点，数据类型为Tetrahedron ） 五面体/楔形/三角棱镜（5个节点/顶点，数据类型为Wedge ） hexahedra（6个节点/顶点，数据类型为Hexahedron ） 元素必须是凸形的，并且必须指定为三维节点/顶点的列表，而球体（数据类型Sphere ）则需要一个中心点和半径。 节点排序 重叠库的元素类型遵循项目的

本代码利用重叠IO，分块、分行处理数据。 关键字：WriteFile,GetOverlappedResult,WaitForSingleObject,重叠IO,文件读写