现有的动态分簇算法大多假设系统知道完全的信道状态信息（CSI）, 但这在实际系统中较难实现。针对这一问题, 提出了一种部分CSI下的近邻传播动态分簇算法。在每个基站已知一定地理区域内基站CSI的情况下, 利用协同度设计输入矩阵, 通过近邻传播的方式在全网内传播吸引度及归属度; 然后, 通过协作证据积累过程, 生成多个协同簇。仿真结果表明, 该算法的分簇性能接近于完全CSI下的利益树分簇算法, 算法的收敛速度受系统内基站数的影响较小, 收敛速度快, 适用于实际系统。
2022-01-14 10:56:35
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1.论文《Clustering by Passing Messages Between Data Points》
是AP算法的详细介绍，包括原理、优势、应用、展望等内容。
2.论文《基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法_徐青山》
是AP算法应用于非侵入式负荷分析的介绍。
3.AP_main是matlab实现AP的程序，读者可以自己修改输入数据
运行结果为AP_main.jpg。
4.AP1-AP3是Python运行程序，都可实现算法功能，读者可以自己修改输入数据
运行结果为AP1-AP3.jpg。
2021-05-30 21:01:59
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这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。
2020-01-03 11:26:05
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这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。
2019-12-21 21:19:34
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一部分比较好的关于近邻传播聚类算法的学习资料，以及一些网上找到的matlab代码，另外最重要的是，有一份我写的可以直接调用的matlba API代码。
2019-12-21 21:04:28
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