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随着视频监控应用的普及化和功能应用的多样化，以云计算为核心的集中式数据处理模式越来越难以为继。边缘计算就近对视频数据进行预处理，在带宽、存储、时延等方面表现优异，但仍需要边云协同来提升整体性能。从边云协同的视频监控系统架构出发，提出白盒化的边缘节点设计方案和算法训练、推理思路，最后以森林防火、智慧杆塔为例，阐述边缘计算在视频监控业务上的应用实现和价值。

有限元分析技术有时选用弯曲三角形有限元模型。 该模型的主要问题是单元几何边界条件的单元形状函数的连续性。 Adini 选择了第一个三角形弯曲单元形状函数； w(x,y)=[1 xyx**2 y**2 x**3 x**2*yx*y**2 y**3] 并且他忽略了“x*y”多项式参数。 尽管如此，有限元总共有九个自由度和形状函数十个参数的帕斯卡三角形描述。 有趣的是，Tocher 并没有忽略形状函数“x*y”项，他收集了统一弯曲参数“(x**2*y+x*y**2)”。 本区域第二个问题确定分析系统路径测试。 Adini 模型具有符合一维弯曲分析的补丁测试，但不符合二维分析。 Tocher 模型具有不合格的一维和二维弯曲分析。 有趣的有的分析是Sap2000（结构分析程序）做了一个补丁测试错误，这个错误非常大。 这个主要问题的三角板分析有解决方案 Bazely-Cheung-Irons-Z

行业分类-物理装置-数据处理方法、边缘节点、数据中心及存储介质.zip