Research and Application of Bearing Fault Diagnosis Based on Deep Encoder Classification Model
2023-03-29 11:54:44
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区分3个工况，DE端数据按照2048个点一个样本，128个点步长进行滑窗取值获得，而后使用小波变换形成时频图，图片大小192×192
2022-11-12 11:30:33
127.92MB
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matlab 轴承数据集，上海交通大学轴承故障数据集，机器学习
2021-09-28 17:08:29
15.36MB
自编多尺度样本熵程序，实例中用于一段轴承故障数据，简单易懂。MultiscaleSampleEntropy函数中的SampleEntropy也可以单独拎出来计算单个样本熵。
2021-09-28 14:00:06
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为轴承故障诊断的理论研究者提供了权威的数据来源，为理论方法的验证研究奠定了基础
2021-08-07 13:23:46
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故障数据为采样频率为12KHZ的驱动端故障数据。
数据文件均为Matlab格式（.mat格式）。采样频率为12kHz。故障分别有内圈，外圈，滚动体等和每个数据标题中英文对应。
BA - 基座加速度数据（正常）
DE - 驱动端加速度数据
FE - 风扇端加速度数据
time - 时间序列数据
RPM- 转每分钟
适用于通过方法或算法对数据分析从而对轴承故障进行识别。
2021-06-16 13:18:04
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该数据集针对凯斯西储大学12K采样频率下的驱动端轴承故障数据进行了分类，详细信息可以参考我的博文：https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/107999357
2021-03-02 21:14:08
45.01MB
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