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20230727无人机SLAM与
路径
规划 PPT
20230727无人机SLAM与
路径
规划 PPT
2024-04-28 16:42:58
49.96MB
SLAM
路径规划
1
路径
规划综述.ppt文件
路径
规划技术是机器人研究领域中的一个重要分支。所谓机器人的最优
路径
规划问题,就是依据某个或某些优化准则(如工作代价最小、行走路线最短、行走时间最短等),在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的最优
路径
。
2024-04-28 16:33:17
1.94MB
路径规划
1
论文研究-基于自适应混沌变异粒子群算法的
路径
规划.pdf
研究了一种全新的基于自适应混沌变异粒子群的
路径
规划算法。该方法首先进行环境建模,利用改进的粒子群算法获得一条较优
路径
。在改进的粒子算法中为防止早收敛,加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性。仿真实验表明,即使在复杂的环境下,利用该算法也可以规划出一条全局较优
路径
,且能安全避碰。
2024-04-26 20:30:00
537KB
论文研究
1
PoE-Character-Log-PS:流放字符日志
路径
-在播放任何PoE字符时对其进行跟踪
PoE字符日志PS 流放字符记录
路径
-跟踪播放的任何PoE字符 这是正在进行的工作-分享反馈/想法! 如何使用 注意:如果您以前没有使用过Powershell,这是一个有用的“入门”指南 如果您之前没有运行过脚本,则需要在系统上启用脚本。 扫描一个或多个整个帐户编辑run_accounts.ps1以包括您要扫描的帐户名执行run_accounts.ps1扫描那些帐户 扫描一个或多个字符编辑run_chars.ps1以包括您要扫描的帐户/字符名称执行run_chars.ps1扫描那些字符 注意:只有在脚本开始后创建或获得XP的字符才会被记录下来,并且脚本必须继续运行才能看到更改! 它创造了什么 在“数据”目录中,您将找到-对于每个扫描的字符JSON-树,技能和物品的API数据的完整转储-每次扫描1个条目LOG-详细说明对字符所做的更改的文本文件(旨在作为Twitch叠加层运行或仅用于显示快
2024-04-26 11:22:27
190KB
PowerShell
1
PoE-字符-日志-Python:流放字符日志
路径
-在播放任何PoE字符时对其进行跟踪
PoE-字符-日志-Python 流放字符记录
路径
-跟踪播放的任何PoE字符 这是正在进行的工作-分享反馈/想法! 如何使用 下载仓库并运行“ scan_all.py”以开始扫描 这将“永远”循环,扫描选定的PoE帐户并存储其设备,被动树和技能以供以后使用 首次运行时会创建一个“ setting.json”文件-将其编辑为... 指定您要跟踪的帐户更改扫描频率(注意不要达到API速率限制,并记住更多扫描=丢失更多数据!) 设置最大级别以考虑“新”字符(默认为10),并设置最大级别以监视任何字符(默认为90)-再次,更高的数字=更多数据! 注意:每次扫描程序循环时都会读取settings.json-无需重新启动! 它创造了什么 在“数据”目录中,您将找到JSON文件是针对树,技能和项目的API数据的完整转储-每次扫描1个条目 在“日志”目录中,您将找到日志文件-详细说明对字符所做的更改的文本
2024-04-26 10:54:16
228KB
Python
1
车辆
路径
优化问题(VRP)变体及数学模型
车辆
路径
优化问题(VRP)变体及数学模型
2024-04-25 15:15:13
72KB
1
VRP问题研究(附代码)_Solomon标准数据_VRP问题_vrp_车辆
路径
问题_测试数据_源码
车辆
路径
问题研究,可供研究人员下载和研究
2024-04-25 14:52:01
11KB
VRP问题
车辆路径问题
测试数据
1
基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优
路径
的智能导航推荐系统-机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集
1.本项目采用百度地图API获取步行时间,基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地,系统输出最佳路线规划的结果,并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境:需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块:数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、
路径
规划和智能推荐。选用GBDT建立模型,GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器,每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练;采用GBDT模型进行预测,输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量;当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间;通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型,应用穷举法设计算法,得出最佳路线规划;系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算,其基本思路与最佳路线规划模块一致,采用穷举法得到所有路线及其总耗时,最后将它们输出,实现智能推荐。 4.博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114
2024-04-24 18:32:16
10.68MB
机器学习
python
GBDT
最优路径
1
隐藏真实
路径
和进程名 你懂得
该工具可为指定的可执行文件生成和大漠相同的隐藏真实进程
路径
的傀儡文件。运行该傀儡文件即可实现隐藏你的真实可执行文件的
路径
和进程名。
2024-04-21 00:25:16
404KB
1
基于DQN实现机器人
路径
规划附matlab代码.zip
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:基础教程 3.内容:基于DQN实现机器人
路径
规划附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
2024-04-19 10:44:04
4.39MB
matlab
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