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MATLAB
语音情感识别
,包含四种识别系统,分别使用KNN,SVM,神经网络,特征降维实现,每一套均可正常运行
本资源包含了四套独立的代码实现,旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现
语音情感识别
。这些方法包括KNN(K-最近邻算法)、SVM(支持向量机)、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行,为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现:利用K-最近邻算法,通过分析和比较语音样本的特征,来识别情感状态。 SVM实现:通过支持向量机模型,对语音样本的特征进行分类,以准确判断情感。 神经网络实现:采用深度学习方法,构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现:使用算法降低数据维度,以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写,易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习,特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意,其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下,如果运行其他三套代码报错,请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码,对于初学者很有帮助! 如果对你有帮助,还请点赞或者评论,谢谢!!
2024-04-18 14:57:05
18.55MB
matlab
支持向量机
神经网络
1
【语音识别】基于BP神经网络的
语音情感识别
matlab源码.md
【语音识别】基于BP神经网络的
语音情感识别
matlab源码.md
2023-12-10 08:16:34
6KB
源码
1
语音情感识别
(matlab源代码),基于matlab的语音识别的代码,matlab
基于matlab进行
语音情感识别
,通过特征空间得到该语音包含的离散情感
2023-11-12 10:02:54
35KB
speech
情感识别
matlab语音
基于深度信念网络的
语音情感识别
针对
语音情感识别
中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个
语音情感识别
系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。
2023-11-05 16:02:34
1.06MB
行业研究
1
论文研究-基于多级SVM分类的
语音情感识别
算法.pdf
为了提高
语音情感识别
系统的识别准确率,在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,提出了一种基于主成分分析法(PCA)的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开,针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感,采用PCA进行特征降维,然后逐级地判断出输入语音所属的情感类型。与传统基于SVM分类算法的
语音情感识别
相比,本方法可将七种情感的平均识别率提高5.05%,并且特征维度可降低58.3%,从而证明了所提出方法的正确性与有效性。
2023-11-05 16:01:02
891KB
1
压力检测通过
语音情感识别
:通过分析人类语音情感和人声指数变化的压力检测解决方案
通过语音分析和人声指数变化检测压力 技术资料 使用的语言 Python 集成开发环境 皮查姆 硬件 Raspberry Pi-4B型-4 GiB USB麦克风-最大采样频率能力为48 kHz 代码库的目录结构 主干-包含代表从数据分析到模型训练的所有内容的研究代码 bone_independent-基于Windows的实时语音压力预测和上载文件语音压力预测,独立于“骨干”中的培训包。 speech_analysis_raspi-树莓派优化的语音压力分析组件这是一个完整的工作代码,只需复制此文件夹并在安装了所需python软件包的虚拟环境中运行其中一个预测脚本,就足以使此广告开始运行。 在此文件夹中找到“ requirements.txt”文件,用于树莓派的生产python环境,该环境与语音压力预测相关。 精确的无创应力检测组合方法 这只是为实时和连续可靠的动态无创人类压力检测而联合开发
2023-04-19 16:54:08
382KB
Python
1
基于特征降维的
语音情感识别
MATLAB
基于特征降维的
语音情感识别
MATLAB PCA
2023-04-06 19:40:13
254KB
PCA
MATLAB
特征降维
语音情感识别
1
基于神经网络的
语音情感识别
MATLAB
基于神经网络的
语音情感识别
MATLAB bpnn lvq pnn
2023-02-22 20:37:08
254KB
神经网络
语音情感识别
MATLAB
1
基于K近邻分类算法的
语音情感识别
实验MATLAB
基于K近邻分类算法的
语音情感识别
实验 KnnRecognition MATLAB
2023-01-11 15:07:09
255KB
KnnRecognition
K近邻分类
语音情感识别
MATLAB
1
MFCC的语音情感检测的源程序代码
本源程序代码的目的是给出语音情感计算的概况以及最新进展,探讨语音情感计算的整个过程。首先,介绍了语音情感计算的定义以及它的交叉学科的本质。接下来,从数字信号处理的角度研究了基于最常用的数字语音信号特征——MFCC的语音情感检测的全过程。然后,利用柏林语音情感数据库分析了在提取MFCC的过程中一些具体的参数的选择对检测结果准确率的影响。最后,阐述了语音情感计算领域面临的挑战以及今后的可能发展趋势。 用的是柏林语音情感数据库,最终的识别率勉强接近50%,存在的问题我也思考了,但是一时解决不了。
2022-12-21 13:42:55
20KB
语音情感识别
1
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