资源名称 CASIA汉语情感语料库 共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用 本数据集包含部分数据 用途 为研究情感语音所设计的语料

对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程

通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。

过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。