逻辑回归模型训练分类器并可视化（每一行表示一个样本，每一行有三个数值，其中前两个值代表输入属性x，最后一个值代表标签y）

支持向量机的说明ppt 训练分类器，用于图像视频的训练分类

windows上能用得用来训练分类器的opencv，亲测可用，网上下的都需要自己编译，这个是编译好的。

OpenCV预训练分类器相关XML合集，共17个XML文件。 OpenCV包含很多预训练分类器，可用于人脸、眼睛、笑容等的检测。 相关教程可以参考：https://pythonprogramming.net/loading-video-python-opencv-tutorial/

openCV分类器训练教程，主要是包括设置正样本和背景的过程

利用opencv训练自己的分类器，可以训练人脸的，行人的等

该程序用来训练基于OpenCV的分类器，可用于行人识别、车辆识别、人脸识别等各种目标识别分类器的训练，版本OpenCV 2.4.11。该程序绿色免安装，解压缩后可以直接运行。 里面包含的工具有：opencv_createsamples； opencv_haartraining； opencv_traincascade； opencv_annotation； opencv_performance。 该工具支持训练HAAR；LBP；HOG特征分类器。如果需要训练HOG特征分类器，必须使用这个版本，因为OpenCV3之后的版本不再支持HOG，仅支持HAAR. 该压缩文件还包括了正样本和负样本的描述文件模版pos.txt ; neg.txt

opencv训练分类器所需文件，需者自取。在复制粘贴过程可能出现错误，使文件损失，再次粘贴即可。1234567890

1000张行人检测的负样本，分辨率为320X240，可用于训练行人检测分类器，本人已使用样本训练出.xml分类器，检测效果良好。另外正样本（POS）如需要请见另一个资源(负样本也很多，正负样本上传容量受限)。

OpenCV - 训练分类器