opencv_traincascade人脸训练，内含1000张正样本，3000张负样本，MIT人脸库，操作说明，训练代码，测试程序，测试结果

该程序用来训练基于OpenCV的分类器，可用于行人识别、车辆识别、人脸识别等各种目标识别分类器的训练，版本OpenCV 2.4.11。该程序绿色免安装，解压缩后可以直接运行。 里面包含的工具有：opencv_createsamples； opencv_haartraining； opencv_traincascade； opencv_annotation； opencv_performance。 该工具支持训练HAAR；LBP；HOG特征分类器。如果需要训练HOG特征分类器，必须使用这个版本，因为OpenCV3之后的版本不再支持HOG，仅支持HAAR. 该压缩文件还包括了正样本和负样本的描述文件模版pos.txt ; neg.txt

本程序用于在训练级联分类器之前，关于正负样本的.dat文件创建的程序化。

内含环境文件，保证可以运行，不会出现停止运行0000007b。 上传是因为：opencv4.0以上虽然有这两个程序的源码，但是编译时被注释掉了，因为发现里面的代码所依赖的一些接口新版本中没有。所以即使自己手动生成也只能生成createsamples,另一个不行，除非自己添加旧版接口实现。

opencv训练用的opencv_traincascade.exe

Linux下用的opencv_createsamples opencv_traincascade Linux下制作xml教程： https://blog.csdn.net/CRAZY696/article/details/84977572

修改opencv traincascade 代码，利用多核并行计算大幅提升查找负样本的速度

使用opencv trainscascade训练了两个模型，一个用于分类戴口罩人脸，一个用于分类未戴口罩人脸

C++/python opencv_traincascade 训练自己的检测器 包括了自动化脚本 自己获取图片路径

createsamples.exe haartraining.exe performance.exe traincascade.exe,训练分类器文件