光学成像技术在视觉系统中的应用概况，王之虹，路方平，文章对光学成像技术进行了分类综述,主要介绍了内源信号光学成像、激光散斑成像、近红外光成像、激光扫描共聚焦显微镜成像技术的�

透镜设计matlab代码

视觉框架VM PRO V0.1.6版本，C#源码框架，机器视觉源码框架，编程语言C#，算法使用的是halcon，参考了cognex visionpro的输入输出，有C#基础和Halcon基础学习这个很好，是框架源码，可根据自己的理解改成自己想要的，目前该框架集成了halcon、海康威视、大恒、AVT等操作相机的sdk，运动控制卡 集成了雷塞Dmc1000b和雷塞ioc0640等！ 本人的编译环境是visiual studio 2019企业版，halcon版本是20.11 steady版本

在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息，并根据人眼视觉特性进行视觉加权，得到新的结构相似性评价指标，进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比，具有计算简单的特点，对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。

基于HALCON的机器视觉系统的研究与实现 .

机器视觉系统在烟草行业的应用总结

●机器视觉的概念 ●计算机视觉和机器视觉的区别 ●神经网络的组成 ●BP神经网络的基本概念 ●卷积神经网络的基本原理（CNN） ●YOLO算法的基本原理（最经典的目标检测算法之一） ●YOLOv1算法损失函数中各参数表示的意思 ●常见激活函数（Sigmoid、tanh(x)、ReLu、Softmax） ●BP神经网络输入输出（输入层和隐藏层之间权值矩阵应为几行几列） ●人工智能的基本概念 ●机器学习的基本概念 ●深度学习的概念 ●什么是人工神经网络(ANN)？人工神经网络和卷积神经网络有什么联系和区别？ ●BP神经网络中的增量规则，什么叫梯度下降法，梯度下降法的原理？ ●监督学习、无监督学习、半监督学习的基本概念 ●BP神经网络算法 ●LeNet5卷积神经网络算法 ●YOLOv1算法

1：软件集成框架 2：labview视觉工具（模板匹配，跟随，图像处理，尺寸测量等） 3：数据存储 4：界面显示

人工智能-机器学习-融合Kinect深度和颜色信息的机器人视觉系统研究.pdf

与传统单个独立汽车胎压监测系统和汽车遥控无钥匙进入系统相比，本系统的特点是，将胎压监测系统与遥控无钥匙进入系统进行整合，