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论文研究-基于梯度及HVS特性的
离焦模糊图像
质量评价.pdf
在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的
离焦模糊图像
质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对
离焦模糊图像
的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
2023-03-06 20:59:31
366KB
图像质量评价
人眼视觉系统
梯度
离焦模糊图像
1
一种
离焦模糊图像
的盲复原方法
针对
离焦模糊图像
提出了一种基于图像阶跃边缘扩散特性的盲复原方法。该方法通过改进Grubbs异常值检测准则,对图像中的阶跃或近似阶跃边缘进行定位。通过自适应选取最佳图像区域的方法计算线扩散函数,进一步利用离焦模糊半径与线扩散函数之间的关系,计算出离焦模糊参数。根据参数得到点扩散函数,最终对
离焦模糊图像
进行复原。实验结果表明,该方法的复原效果较好,具有一定的应用价值。
2022-05-25 15:38:36
418KB
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