《机器视觉系统设计》期末复习重点
●机器视觉的概念
●计算机视觉和机器视觉的区别
●神经网络的组成
●BP神经网络的基本概念
●卷积神经网络的基本原理（CNN）
●YOLO算法的基本原理（最经典的目标检测算法之一）
●YOLOv1算法损失函数中各参数表示的意思
●常见激活函数（Sigmoid、tanh(x)、ReLu、Softmax）
●BP神经网络输入输出（输入层和隐藏层之间权值矩阵应为几行几列）
●人工智能的基本概念
●机器学习的基本概念
●深度学习的概念
●什么是人工神经网络(ANN)？人工神经网络和卷积神经网络有什么联系和区别？
●BP神经网络中的增量规则，什么叫梯度下降法，梯度下降法的原理？
●监督学习、无监督学习、半监督学习的基本概念
●BP神经网络算法
●LeNet5卷积神经网络算法
●YOLOv1算法
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