BOM.js 一个Node.js模块，允许用户仅使用零件号和所需的数量以编程方式创建 。 根据外部数据集（数据库）构建最终物料清单，以生成详细的信息列表。 概述 BOM.js模块提供了一种简单的机制来表示和导出单级物料清单（BOM）。 在工程和制造社区中，物料清单将主要包含要制造或购买以生产产品的零件清单。 也可以将其视为生产所需的“配方，配方或配料表”。 简单来说，零件代表具有“零件号”作为识别/跟踪手段的物理项目。 零件还具有与之关联的属性。 其中一些属性包括： 标题描述 计量单位（UOM） 重量（或单位重量） 成本（或单位成本） 等等。 与每个零件关联的信息通常存储在数据库中，例如在系统中找到的数据库。 这些数据库将作为信息的主要来源。 BOM.js旨在创建可绑定到这些主数据源的动态物料清单。 安装 该模块不会发布给软件包管理器，例如npm。 必须通过从GitHub克隆该

有效订单交货日期（物料清单管理，产生了物料需求计划MRP）制造业需要一个集成的计划，解决生产中个问题，而非用库存弥补

CycloneDX Node.js模块 用于Node.js的CycloneDX模块创建一个有效的CycloneDX软件物料清单（SBOM），其中包含所有项目依赖项的汇总。 CycloneDX是一种轻量级的SBOM规范，易于创建，人和机器可读且易于解析。 要求 Node.js v8.0.0或更高版本 用法 正在安装 npm install -g @cyclonedx/bom 获得帮助 $ cyclonedx-bom -h Usage: cyclonedx-bom [OPTIONS] [path] Creates CycloneDX Software Bill-of-Materials (SBOM) from Node.js projects Options: -v, --version output the version number -a, --appe

U870产品培训-物料清单.ppt

CycloneDX Gradle插件 CycloneDX Gradle插件创建一个项目的所有直接和传递依赖项的集合，并从结果中创建有效的CycloneDX物料清单文档。 CycloneDX是一种轻量级的BOM规范，易于创建，易于阅读且易于解析。 用法 执行： gradle cyclonedxBom 输出CycloneDX生成信息： gradle cyclonedxBom -info 排除物料清单序列号： gradle cyclonedxBom -Pcyclonedx.includeBomSerialNumber=false build.gradle （节选） plugins {

本脚本可以对所有成品BOM递归查询出来放到表里，以便查询。

该存储库包含独立构建开源 OT.One 实验室自动化平台所需的所有 3D 模型和材料清单。 打开零件清单 激光切割 1001 -底板x1（6061 铝，阳极氧化，3mm） 1002 -电机安装板x5（6061 铝，阳极氧化，3mm） 1003 - 电脑支架套装 x1（亚克力，3mm） 1004 - Home Switch Mount Set x1（亚克力，3mm） 1005 - Z 导轨垫片x1（亚克力，5mm） 1006 -移液器导轨支架x1（亚克力，5mm） 1007 - [A Motor Mount Set](models/1007_A_Motor Mount_Set.dxf) x1 (Acrylic, 8mm) 1008 - Z 马达支架x1（亚克力，8mm） 1009 - Z 马达锁x1 (亚克力, 8mm) 1010 -电缆导轨支架x2（亚克力，8mm） 1011 -底板导轨x1（亚克力，3mm，8mm） 3D 打印 (PLA) 1100 -腰带夹x3 1107 - Z 马达锁 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

Oracle标准功能培训物料清单.pptx

[XXERP系统功能模块]08物料清单培训bom概念培训

KubeClarity 是一种用于检测和管理软件物料清单 (SBOM) 以及容器映像和文件系统漏洞的工具。它扫描运行时 K8s 集群和 CI/CD 管道，以增强软件供应链的安全性。 SBOM 和漏洞检测挑战 有效的漏洞扫描需要准确的软件物料清单 (SBOM) 检测： 各种编程语言和包管理器 各种操作系统发行版 包依赖信息通常在构建时被剥离 哪一款是最好的扫描仪/SBOM 分析仪？ 我们应该扫描什么：Git 存储库、构建、容器映像或运行时？ 每个扫描仪/分析仪都有自己的格式 - 如何比较结果？ 如何管理已发现的 SBOM 和漏洞？ 我的应用程序如何受到新发现的漏洞的影响？ 解决方案 将漏洞扫描分为两个阶段： 生成 SBOM 的内容分析 扫描 SBOM 以查找漏洞 创建可插拔基础架构以： 并行运行多个内容分析器 并行运行多个漏洞扫描程序 使用 KubeClarity CLI 在不同 CI 阶段之间扫描和合并结果 运行时 K8s 扫描以检测部署后发现的漏洞 在定义的应用程序下对扫描的资源（图像/目录）进行分组，以导航对象树依赖项（应用程序、资源、包、漏洞）