1、YOLO火焰烟雾识别数据集，类别为fire和smoke，标签格式为VOC和YOLO两种格式，每张图中同时标注了火焰和烟雾，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 1360+
3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
2022-07-02 09:10:51
65.11MB
内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。项目分为前端代码，用vue编写；后端代码，用python编写，做成api接口。灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员
能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章介绍:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254
2022-06-28 19:07:20
23.41MB
Darknet版YOLOv4火焰和烟雾检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含500张火焰烟雾检测数据集，类别名为fire和smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:30
230.31MB
YOLOv3火焰烟雾识别训练结果，包含训练好的两个模型，安装好环境后可以直接使用， 类别名fire和smoke，
框架：pytorch;
代码：python
2022-05-09 19:18:02
374.51MB
YOLOv5火焰烟雾识别训练结果，包含训练好的两个模型，安装好环境后可以直接使用， 类别名fire和smoke，包含标注好的数据集
2022-05-09 19:18:01
127.05MB
python智能检测:火焰识别，烟雾识别
通过给定的视频文件或图片文件进行读取识别。
可以通过detect.py运行文件 。在这个文件的最下方 有init main 可以根据这些去看调用的路径 及处理的逻辑。
里面的DEMO是运行文件的窗口， 可以运行尝试。理解原理
在执行完后， 看控制台 还有文件输出目录。 可以进入文件目录查看 新生成的文件是有识别火焰和识别烟雾的 识别框。 视频文件 和 图片都可以。
如有其他问题 可一起探讨。
2022-04-21 14:50:08
817.64MB
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Matlab火灾烟雾识别。matlab火灾监测，预警，分烟雾和火焰监测两个模块，烟雾监测：边缘监测+形态学；火焰：颜色分割+形态学。可以设置报警参数。带界面。如果你是新手学习，请多点耐心。
2021-11-08 17:02:42
103.55MB
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此课题在MATLAB基于颜色进行火焰或者烟雾的检测
2021-09-28 18:03:53
3.13MB