将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中，从而提高图像重构质量，提高运行速度，通过实验证明该算法的优异性，良好的噪声鲁棒性和简短的运行时间。 （2）使用不同的去噪器来实现更好的相位恢复，在原来算法基础上借鉴其他方法改进算法，从而实现更好的图像重构质量。

应用叠加导频，对OFDM信道进行估计，同时利用消息传递算法进行迭代符号检测。 本代码分为如下几个部分：1，随机产生通信符号，2，随机产生导频符号，3，通信符号与导频符号按照一定比例叠加（其中叠加比例在0.6-0.9之间），4，接收机利用接收信号，对信道进行估计，5，利用信道值进行符号检测，6，迭代进行第四-第五步，直到收敛为止。

压缩重构是压缩感知领域一个重要的研究方向,广义近似消息传递(Generalize Approximate Message Passing,GAMP)是一种新型的压缩重构算法。相比于其他重构算法,GAMP算法具有高相变性能、低计算复杂度等优势,适用于任意输入、输出分布,能解决相位恢复等非线性压缩重构问题。

高斯置信度传递算法的matlab代码流程，自己写的，运行无问题，希望能提供帮助。基于马尔可夫随机场的。

参照消息传递算法核心迭代公式，matlab书写的mp算法代码，在此基础之上，读者可以很容易得到该算法的一些改进算法的matlab代码

针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。

通过构造因子图（Factor Graph）关于和积算法（Sum-Product Algorithm）的matlab源码，借此可实现消息传递算法（Message Propagation Algorithm，MPA）、LDPC编解码、卡尔曼滤波、隐性马尔可夫链（HMC）等应用