高斯白噪声matlab代码SPA_for_LDPC 这个存储库是关于LDPC（又名低密度奇偶校验）代码的和积算法（在二进制对称信道，二进制擦除信道和AWGN（加性高斯白噪声）下）的实现（使用C和Matlab）的） 渠道。 感谢您在中提供这些（几乎）常规LDPC矩阵文件。 感谢Takuji Nishimura和devoloping The，也感谢Shawn Cokus提供了。

和积 使用和积算法的无向图消息传递。 该演示程序输出不同节点之间传递的消息以及最终的边际概率。 这不是一个通用的工具包，而只是一个类作业。 编译程序，运行以下命令： . 编译 运行程序： java SumProduct

74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc 汉明码，硬判决译码，最大似然译码、和积算法（SPA）matlab仿真程序 三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中！ 供大家学习参考 分别采用硬判决、最大似然译码（MLD）、以及和积算法（SPA）三种译码方法对（7，4）汉明为了节省仿真时间，对随机产生8*105个二进制信息进行编译码，仿真结果表明，在加性高斯信道下，得到在误码率为10-4时 （7，4）汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益，采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时，误码性能非常接近最大似然译码，即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。 二、译码原理概述 对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码： 码长： n=2m-1 信息符号数：k=2m-m-1 校验符号数：n-k=m 纠错能力：t=1（dmin=3） 本次实验中n=7，k=4；即（7，4）汉明码。 附：源程序

详细解释了信道编码定理，硬判决与软判决，基本信道模型及其信道容量，MAP与ML算法，因子图与和积算法。

通过构造因子图（Factor Graph）关于和积算法（Sum-Product Algorithm）的matlab源码，借此可实现消息传递算法（Message Propagation Algorithm，MPA）、LDPC编解码、卡尔曼滤波、隐性马尔可夫链（HMC）等应用