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Demak Regency位于印度尼西亚中Java省，与Java海接壤。 代马克（Demak）沿海地区的激烈活动引起了海岸线的变化。 本文旨在确定25年的海岸线变化，并确定影响Demak沿海地区这些变化的主要因素。 基于多时态Landsat卫星图像，使用主题映射器（TM），增强型主题映射器plus（ETM +）和可操作土地成像器（OLI）的传感器，进行了海岸线变化分析。 本研究使用了1990、1994、1999、2002、2008、2011和2015年的多时相Landsat影像数据。通过谱带比，直方图阈值和复合谱带457方法对海岸线进行了识别。 使用风数据通过风玫瑰图（WRPLOT）处理，使用Sverdrup Munk Bretschneider（SMB）方法进行波浪预测，进行潮汐数据处理以了解平均高水位（MHWL）的值来进行侵蚀和吸积分析，平均海平面（MSL），平均最低水平面（MLWL）和最低最低水平面（LLWL），以及为实现该目标而实施的海流数据处理。 研究结果表明，与前几年相比，由于侵蚀和吸积过程，Demak摄政区的海岸线变化非常明显。 最大的海岸线变化发生在Sayung区和We

中国海岸线经纬度数据，txt 格式，里面是经纬度数据，可以直接拿来用

10m分辨率 全球海岸线shp(线要素)。包括有投影的全球海岸线，无投影全球海岸线，清晰可见海岸线。

分享一个海岸线shp数据，包括全球和中国的.rar

《A Survey of Underwater Acoustic Data Classification Methods Using Deep Learning for Shoreline Surveillance》的中文翻译版，有导航栏便于观看。原文：Domingos, Lucas CF, et al. "A survey of underwater acoustic data classification methods using deep learning for shoreline surveillance." Sensors 22.6 (2022): 2181.原文下载链接：https://www.mdpi.com/1424-8220/22/6/2181

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海岸线演化模型（CEM），最初由Ashton等人开发。 （2001），Ashton和Murray（2006）和Valvo等人。 （2006年）是一种降低复杂性的单线泥沙运移模型，该模型通过波浪驱动的近岸泥沙运移来模拟海岸线的演变。 原始CEM没有图形用户界面（GUI），并且在模型运行期间不提供图形可视化效果。 此处给出的修改后的版本包括这些功能。 该项目是更广泛的研究项目的一部分，并且有望对该模型进行进一步的开发。

海岸线的检测是实现海洋遥感中海岸区域检测的前提和基础。利用遥感卫星IKONOS所提供的高分辨率全色影像,综合考虑光谱信息和空间信息,提出了一种基于邻域相关信息并基于二维类间方差原理的快速自动提取海岸线方法,经实验数据检验,取得了良好的分割效果。

学术论文 Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法