摘要：本文推导出用三顶点的测地坐标计算地球椭球面上三角形面积的公式，公式表明，其主项的表示式与按平面坐标求面积的计算式完全一致，而附加项的表示式亦有规律可循，因

%在图像 (Im) 上找到两点（x0,y0 和 x1,y1）之间的最小测地距离 % 图像可以是彩色或灰度 %return x0,y0 和 x1,y1 之间的测地距离%使用图像作为以颜色为高度的拓扑图，并使用 %Dijkstra 算法找到 x1,y1 和 x0,y0 之间的最小测地距离 ％输入： %Im 彩色图像（或其他多通道图像） %x0,y0 原点坐标（在图像上） %x1,y1 目标点坐标 %NumSteps 可选参数，允许您限制计算的循环次数，这可能会导致计算速度更快但精度较低 %WeightDist 距离分量有两部分 % 图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离 此参数 % 控制图像平面上距离的相对权重 %Output: %DistMap 坐标 x0,y0 的测地距离图 %Method: %使用图像作为拓扑图，使用Dijkstra算法求测地距离

视频图matlab代码Elliptic_LCS_2D Alireza Hadjighasem（苏黎世联邦理工学院） 执照： 该软件已公开，仅供研究使用。 可以根据GNU通用公共许可证的条款对其进行修改和重新分发。 算法： 该代码实现了苏黎世联邦理工学院Haller集团开发的理论结果。 有关更多信息，请参见georgehaller.com或拉格朗日相干结构上的Wikipedia页面。 引文： 如果您在自己的工作中使用该代码，请引用[1]。 还请引用我实现的基础理论工作，如下所示： — OrbitDetection.m和eta_tracing.m基于[2]实现。 —根据[3]实现DetectEllipticRegion.m和SettingPoincareSection.m。 —基于[5]实现SingularityDetection.m。 —基于[4]实现cgTensor.m。 参考： [1] A. Hadjighasem和G. Haller，《木星大气中的测地线运输障碍：基于视频的分析》，SIAM评论，58（1）：69-89（2016）。 [2] G. Haller，FJ。 Beron-V

基于测地线的图像分割实现.doc

黑洞模拟使用python 基于光子测地线方程的非旋转黑洞模拟。 该程序将拍摄一个等角矩形图像，并返回被黑洞扭曲的图像。 结果可以以矩阵形式保存，以便以后调用。 通过保存一系列具有不同偏移量的模拟，可以使用偏移量系统来模拟运动背景。 可选的GUI可用于控制BlackHole类。 动画片 使用GUI可以轻松生成动画。 例子

基于测地线的图像分割实现.

关于二维对称Finsler球面上闭测地线的存在性的一点注记，段华贵，龙以明，在本文中,我们证明了二维对称Finsler球面上存在无穷多条几何相异的闭测地线.

这是三角网格的精确测地线算法的实现（由 Mitchell、Mount 和 Papadimitriou 在 1987 年首次描述），并进行了一些小的改进、扩展和简化。 该算法的最坏情况时间复杂度为 O(n^2 \log n)，但实际上可以在合理的时间内处理百万节点网格。 有关快速概述，请参阅 J. O'Rourke，“计算几何列 35”，SIGACT 新闻，30(2) 第 111 期。

三角网格上任意两点的测地距离的计算，集合了目前为止最好的一些最短距离算法。

JJF 1347-2012 全球定位系统(GPS)接收机(测地型)型式评价大纲