针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母，识别相对困难的问题，提出了基于ART神经网络的汉字识别方法．在识别前，利用OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理，为后续识别提供输入数据；然后经ART神经网络对输入数据进行训练识别．采用8组相似度较高的汉字作为样本进行实验，证明了方法的有效性．
2022-12-23 13:27:58
691KB
1
基于matlab的汉字数字字符识别。手写汉字，字符，字母，数字，带界面，方法可以是模板匹配，sift，hu不边矩，神经网络等等。
2022-12-17 19:25:04
1.09MB
1
针对传统两级手写汉字识别系统中手写汉字识别的特征提取方法的限制问题，提出了一种采用卷积神经网对相似汉字自动学习有效特征进行识别的系统方法。该方法采用来自手写云平台上的大数据来训练模型，基于频度统计生成相似子集，进一步提高识别率。实验表明，相对于传统的基于梯度特征的支持向量机和最近邻分类器方法，该方法的识别率有一定的提高。
2022-12-07 20:48:00
838KB
1
模式识别综述及汉字识别的原理
模式识别综述及汉字识别的原理
模式识别综述及汉字识别的原理
模式识别综述及汉字识别的原理
2022-11-13 22:38:23
85KB
1
功能介绍：
1. 用户能够通过手指在手机屏幕上输入汉字
2. 程序能够智能识别汉字，检测汉字是否正确，从而辅助汉字学习
3. 本程序只为实现汉字识别，不包含其他辅助功能
2022-09-13 09:05:34
335.59MB
1
该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。
2022-08-27 09:07:08
388KB
1
使用python+flask搭建的一个网站，然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型中进行识别，最后通过PIL将识别结果生成图片，最后异步回传给web端进行识别结果展示。中文总共50,000多汉字，常用的有3,755个。这里主要对常见的3755个汉字进行识别。
2022-07-03 21:08:27
24.71MB
该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。
2022-06-18 23:33:38
36KB
1