论文研究-卷积深度神经网络的手写汉字识别系统.pdf
针对传统两级手写汉字识别系统中手写汉字识别的特征提取方法的限制问题，提出了一种采用卷积神经网对相似汉字自动学习有效特征进行识别的系统方法。该方法采用来自手写云平台上的大数据来训练模型，基于频度统计生成相似子集，进一步提高识别率。实验表明，相对于传统的基于梯度特征的支持向量机和最近邻分类器方法，该方法的识别率有一定的提高。
文件下载
评论信息
其他资源
- 点云库pcl中的pcd文件
- 矩量法计算线天线辐射方向图
- javascript高级程序设计(前端红宝书)
- 仿光影电影网微信小程序源码(完整带后台).zip
- QT编写简易英汉词典的源码
- 基于OpenCV+MFC的视频监测（实现行人检测）
- Xshell6Xftp6破解版亲测可用
- apb总线timer的verilog
- 汽车销售管理系统 数据库设计
- NLP相关资料
- spring-cloud-starter-netflix-archaius-1.4.5.RELEASE.jar
- 如何实现PHP网站页面静态化,以提高网站性能访问速度.zip
- 农场类游戏策划
- java语言实现的二叉树的各种操作(包括递归与非递归遍历二叉树,求二叉树的高度，节点总数，叶子节点等)
- 页面置换算法（FIFO，LRU，最佳和Clock四种算法）
- zkonline服务器端指纹比对Java实例
- 用C语言实现图形菜单界面
- JAVA 权限管理系统源码
- 12864液晶设计指导及程序集
- 简单的电商项目
- 最新免费版LayerSkin皮肤库
- Morgan Stanley IT 2010 暑期实习笔试题
- PHP Tools for Visual Studio 2017 v1.29.10893 Stable 破解版(附破解补丁)
- pyltp安装wheel文件
- 文件的上传与下载及服务器文件管理全套代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明