论文研究-卷积深度神经网络的手写汉字识别系统.pdf
针对传统两级手写汉字识别系统中手写汉字识别的特征提取方法的限制问题，提出了一种采用卷积神经网对相似汉字自动学习有效特征进行识别的系统方法。该方法采用来自手写云平台上的大数据来训练模型，基于频度统计生成相似子集，进一步提高识别率。实验表明，相对于传统的基于梯度特征的支持向量机和最近邻分类器方法，该方法的识别率有一定的提高。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于卷积神经网络的图像去噪（基础篇）
- 日本全境shp文件
- 基于多元线性回归的大学生就业分析的论文
- 图书管理信息系统（access版的数据库大作业设计）
- JavaScript高级程序设计（第4版）
- 操作系统实验报告+源代码 基本分页存储管理
- C#获取外接USB设备信息，包括VID，PID
- 压缩感知文献综述
- MIMO-OFDM技术内含仿真图
- ST7701S_SPEC_ V1.2.pdf
- Elgamal算法，加密算法，各算法比较
- SonicVisualiser(音频数据分析软件)v3.0.3英文官方安装版
- 基于深度对抗学习的智能模糊数据生成方法
- 如何建立完美的顺序表 .docx
- NT39121_V0.0.2_20070521.pdf
- buildAPKs：在Amazon，Android，Chromebook和Windows中的手持设备（智能手机或平板电脑）上真正快速构建APK APK请参阅https：buildapks.github.iodocsBuildAPKssetup开始构建APK。-源码
- KMSpico v10.2.0.zip
- A星寻路Cocos2dx3.3自动寻路代码
- Chameleon Wizard-v4.4.1
- 基于Android的高校学习App设计与应用
- VideoGo.zip
- Pygame游戏源代码：中国象棋
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明