通过oled显示距离垃圾桶的实时距离和当前垃圾桶开关状态及当前实时湿度信息

基于STM32单片机设计的的智能垃圾桶_张林.caj

基于单片机的智能垃圾桶设计

本文设计了一种基于 STM32F103C8T6 单片机的智能垃圾桶控制系统。该系统主要由超声波测距 电路、红外感应电路、电机驱动模块和语音播报模块等功能模块组成，以超声波传感器、红外传感 器和 STM32 单片机为核心，通过超声波传感器采集桶内垃圾的高度，LCD1602 显示屏实时显示当前 垃圾桶容量状态，如果红外感应传感器检测到可测范围内有物体靠近，则垃圾箱自动翻盖，经过延 迟程序，垃圾桶盖会实现自动关闭，如果超声波检测到垃圾箱已满，单片机系统就会实现 WT588D 语 音播报系统实现语音提示。垃圾取走之后，按下消毒按键，垃圾桶盖会自动关闭，继电器闭合，开 始消毒。本设计能够有效的避免了人与垃圾桶的接触，减小接触细菌的几率。同时能够提醒人们及 时清理垃圾，减少室内细菌的滋生，保证室内的空气干净清新。本产品具有智能，方便，节约资源 等特点，是一款必备的智能家居产品

oled+超声波HC_SR04+舵机实现智能垃圾桶的功能，文章通俗易懂。

基于STM32的智能垃圾桶，实现的功能有红外传感器检测自动开盖，LED屏显示，温湿度测量，超重报警，异味检测，可燃气体检测

UG智能垃圾桶机械结构设计

本科物联网毕业设计

pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构，就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。 pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构，就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。 pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构，就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。 pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构，就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构，就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构

文件包括： Keil工程----C代码 Proteus工程---原理图仿真 演示+讲解视频