可以帮助你对两个表的数据进行对比，查找不重复数据，找出不同的数据，可以直接粘贴EXCEL中，非常适用，对 数据整理、分析有很大的帮助！

一、对DataFrame的认知 DataFrame的本质是行(index)列(column)索引+多列数据。 为了简化理解，我们不妨换个思路… 现实中，为了简化对一件事物的描述，我们会选择几个特征。 例如，从（性别、身高、学历、职业、爱好..）等角度去刻画一个人，这些“角度”即为“特征”。 其中，不同的行表示不同的记录；列代表特征，不同记录因各个特征之间的差异而不同。 DataFrame默认索引是序号（0，1，2…），可以理解成位置索引。一般我们用id标识不同记录，不会改变index。但为了理解不同特征（列）含义，我们往往会重新指定column。 一些简易但不算严谨的理解是： 行列 行 –

VBA高级筛选-筛选全部数据源部分列出来（动态列可变动）.xlsm 数据源包含全部列，但是条件区域可能是其中的几列，不固定 返回结果是对应的列，可以不返回全部列

批处理剔除非用户

VBA数据筛选(多表多字段多功能筛选).xlsm

数据常用筛选方法 在数据中，选择需要的行或者列 基础索引方式，就是直接引用 ioc[行索引名称或者条件，列索引名称或者标签] iloc[行索引位置，列索引位置] import pandas as pd import os import numpy as np os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据清洗之数据表处理' os.chdir('D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据') df = pd.read_csv('baby_trade_history.csv', encoding=

北京技术峰会，利用 AWS 云端 GPU 服务，Momenta 构建自动驾驶数据筛选训练平台。

本篇文章主要介绍了ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（81）-数据筛选（万能查询） ，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。

本代码实际真实应用与全国热力数据的筛选裁剪。内容其实很简单，供参考。 思路：①事先确定研究区边界的Envelop坐标。②用pandas的df的loc函数来实现经纬度坐标范围筛选，最后输出，done。

Uibot-表格数据筛选并发送机器人（微信版）源码+使用视频，可按个人需求进行修改，此款机器人支持对数据进行筛选并发送个对应的微信好友或者群聊