pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例
一、对DataFrame的认知
DataFrame的本质是行(index)列(column)索引+多列数据。
为了简化理解，我们不妨换个思路…
现实中，为了简化对一件事物的描述，我们会选择几个特征。
例如，从（性别、身高、学历、职业、爱好..）等角度去刻画一个人，这些“角度”即为“特征”。
其中，不同的行表示不同的记录；列代表特征，不同记录因各个特征之间的差异而不同。
DataFrame默认索引是序号（0，1，2…），可以理解成位置索引。一般我们用id标识不同记录，不会改变index。但为了理解不同特征（列）含义，我们往往会重新指定column。
一些简易但不算严谨的理解是：
行列
行 –
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