EMG肌电传感器EMG detector 是连接人体和电路的的桥梁，肌电传感器能够收集肌肉收缩的电信号，然后进行二次放大和滤波，输出的信号可以被 Arduino 识别。 您可以把此个信号添加到您的控制系统中。在待机模式下，输出电压为1.5V。 当检测到肌肉活动时，输出上升的信号，最大电压为3.3V。 您可以在3.3V或5V系统中使用这个肌电传感器。 特点: 能够兼容Grove接口 需要3.5mm插头的连接线 包含有6个可以随意使用的表面电极 电源电压:3.3V-5V 有1000mm长的数据线 无需额外的电源 硬件安装: 将 Grove - Base Shield 插入到 Seeeduino，然后将 Grove - LED Bar 连接到D8端口，将 Grove - EMG 传感器连接到A0端口。最后，把三个电极粘到你的肌肉上，并保持每个电极之间的距离。 下载演示代码后，初始化大约需要5秒钟，请先不要运动。您可以看到，当初始化时，Led Bar将会从10级转为0级。当Led Bar全部关闭时，您可以马上做一些动作。当你移动时，你可以发现Led Bar的级别会发生变化。 附件资料截图:

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高收缩聚酯薄膜的合成及性能研究，袁雪，陈昭军，本实验运用自制的反应装置,通过添加第三单体的方法对PET进行了共聚改性, 使改性聚酯的结晶能力降低，获得在通常情况下不能结晶的PET

论文网址 M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, et al., Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2019.2943898 https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096

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协方差矩阵的估计 两种方法的实现（Python） “股票收益协方差矩阵的改进估计及其在投资组合选择中的应用/ Ledoit and Wolf 2001”（ “大尺寸协方差矩阵的直接非线性收缩估计/ Ledoit and Wolf 2017”

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用于修复无效（不确定）协方差和相关矩阵的 MATLAB 函数集合，基于论文NJ Higham、N. Strabić 和 V. Šego，“通过收缩恢复确定性，应用到具有固定块的相关矩阵”，MIMS EPrint 2014.54，曼彻斯特数学科学研究所，曼彻斯特大学，英国，2014 年 11 月。