基于java的大数据预测系统(设计)可运行可演示

上传者: wgs8080 | 上传时间: 2020-05-11 15:24:41 | 文件大小: 48.53MB | 文件类型: ZIP
1、下载并安装mysql,将脚本执行至数据库中; 2、配置java环境,使用jdk8,配置环境变量,下载IntelliJ IDEA 2019.2.4,该工具为java代码编译器 3、下载Maven,配置至环境变量(百度搜索很多),将构建器为Maven,类库配置成阿里库(方法:百度搜索很多很多) 4、将工程导入后,在application-local.yml文件中配置数据库 5、在logback-prod.xml文件中配置log日志 6、配置完毕后,即可启动 访问地址:http://localhost:8082/anime/login.html 用户名:admin 密码:admin V:china1866 1、 登录 2、 首页 3、 权限管理-用户管理 4、 权限管理-添加用户数据 5、 交通数据管理-查看交通数据 6、 交通数据管理-添加交通数据 7、 交通预测-交通数据预测 脚本: CREATE TABLE `traffic_data_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '序列', `trafficId` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通数据编号', `trafficContent` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通状况', `trafficSection` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通路段', `trafficMan` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上报人', `trafficDate` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上报时间', `status` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通状态', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='交通数据表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44 ; CREATE TABLE `sys_user_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色ID', `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户ID', `user_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '用户名', `status` INT(11) NOT NULL COMMENT '是否有效0:false\\\\1:true', `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `password` VARCHAR(128) NOT NULL, `tenantcode` VARCHAR(50) NOT NULL, `diskId` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, `remarks` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='系统用户表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 ; CREATE TABLE `sys_role_t` ( `role_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '角色ID', `role_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '权限名称', `status` INT(11) NOT NULL COMMENT '是否有效0:true\\\\1:false', `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTA

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