基于MATLAB的不规则节点的云图绘制 给定矩形区域内不规则节点，利用MATLAB绘制云图，提供了两种插值方法

朗格拉日计算器，学理科工科的硕士都会考试靠朗格拉日的吧，这个直接做成计算器了，可以放到手机上，自己偷偷拿到考场用去吧。

上数值计算课写的第一个程序，包含拉格朗日插值、分段插值、牛顿插值以及绘图，拿出来和大家分享，欢迎提出建议。

数据表格内插值计算工具

包含了插值问题及其误差、拉格朗日插值、牛顿插值法、分段插值、分段艾尔米特插值、三次样条、高原插值的matlab程序，全以例题展现，简单易学。

该fortran程序可以用于水位水深的线性插值。给出插值的起点距以及水位水深数据，即可对新起点距下的水位水深进行插值计算。

假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用余弦插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis 等。 数字域中通过直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差。 测量。 2013年，卷46，是的。 10，第。 3950-3958。 两个信号可以是任何形状，不一定只是脉冲（例如线性调频、PSK 序列）。 如果时间信号被空间信号替换，也可用于空间位移估计。 下载后，输入 help GetTOFcos 了解更多信息。

函数 [ToFph] = GetTOFfftPhase(MySignal,RefSignal, ProcType) 用于获取RefSignal和MySignal之间的延迟。 这种延迟称为飞行时间 (ToF)。 估计基于时间上的互相关峰值位置。 ToF 在子样本中，即具有比采样周期更好的分辨率。 时间插值是使用频域插值。 假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供这两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用频域插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis，频域中时延估计子样本插值的回顾。 IEEE 超声波、铁电和频率控制汇刊。 2019。 可在 IEEE 探索： https://doi.

matlab代码 自带图像测试！

自己写的实现三次分片多项式插值的程序 输入插值点的值和导数值 输出任意点的函数值 也可输出整个插值函数的最大 最小 值位置