【数学建模】15-06 用EXCEL绘制统计图 箱线图
2023-10-14 15:37:46 51.26MB Matlab
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执行 Wilcoxon 秩和检验或 Mann-Whitney U 检验(非参数检验)。 测量健康的基因/化合物/错误/代谢物等(对照)个体和患有某种疾病的个体。 然后进行 Wilcoxon 秩和检验,以找出这些基因/化合物/代谢物/错误等中有多少在健康与疾病中以统计学显着的方式差异丰富。 还为每个测量的基因/化合物/错误/代谢物生成箱线图。 健康个体和患有某些疾病的个体的数据必须在单独的文件中提供。 行将代表不同的测量基因/化合物/错误/代谢物并且列将是不同的个体。
2023-03-19 14:29:53 181KB matlab
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FOURPLOT(X) 为 X 中的值创建一个“四图”,允许对四个底层进行强大而高效的视觉检查单变量统计分析的假设。 描述性统计在命令窗口中打印出来。 X 是观测值的向量。 它应该是数字和不能包含 NaN 或 Inf。 在四个子图中,运行序列图 (X[k] vs k)、滞后图 (X[k] 对比 X[k-1])、直方图和正态概率图。 之内在这些轴上,X 的平均值绘制为一条直线。 在此外,第 5 个面板显示了 X 的盒须图。 如果四个基本假设成立,则四个图将有一个特征外观。 1.如果固定位置假设成立,那么运行序列图将是平坦且不漂移的。 2. 如果固定变差假设成立,那么在运行序列图将大致相同整个水平轴。 3.如果随机性假设成立,则滞后图将为无结构和随机。 4. 如果固定分布假设成立,特别是如果固定正态分布成立,那么直方图将是钟形,正态概率图将是线性的。 盒须图将显示中值(红线)、均值和 SD(在
2022-12-15 21:00:55 4KB matlab
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提供一个箱线图的matlab
2022-09-12 11:06:09 2KB 箱线图 matlab
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箱线图功能绘制分组的箱线,以进行更高级的统计分析。 特征: - 在每个箱线图中支持不同数量的数据- 支持任意数量的组和每组的箱线图-Xlabel 和 boxplotlabel 支持- 自动选择颜色或用户指定的颜色使用示例: 清除;clc; % 创建示例数据A=rand(100,10); B=randint(200,10); C=rand(150,10); % 准备数据数据=单元格(10,3); 对于 ii=1:size(data,1) Ac{ii}=A(:,ii); Bc{ii}=B(:,ii); Cc {ii} = C(:,ii); 结尾数据=vertcat(Ac,Bc,Cc); xlab={'Hey','this','works','pretty','nicely.','And','it','has','colors','!!!!'}; col=[102,255,255, 2
2022-09-11 04:40:35 2KB matlab
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主要介绍了Python Pandas 箱线图的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-06-30 19:41:18 104KB Python 箱线图 Pandas 箱线图
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最近在学习echarts,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧。
2022-03-31 14:27:14 203KB echarts 箱线图 echarts 箱线图
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matlab系统聚类代码boxplot2.m:替代Matlab箱图 作者:凯利·科尔尼(Kelly Kearney) 该存储库包含boxplot2.m Matlab函数的代码,以及运行该函数所需的所有从属函数。 此功能旨在替代统计和机器学习工具箱中包含的boxplot.m功能。 原始的boxplot.m函数比大多数Matlab的绘制函数都要笨拙; 它用文本标签替换刻度线,更改轴尺寸等。此版本创建箱形图,并且对现有轴的更改量最小,并假定用户可以添加任何外观更改(颜色,刻度线标签,线规格等)之后,如有必要。 此外,此功能允许创建聚类的箱形图,类似于未堆叠的条形图。 请参阅下面的示例。 入门 先决条件 该软件需要(主要在R2012a-R2016a上测试)以及。 下载 Git用户可以直接从该存储库克隆(或先叉,然后克隆)。 或者,您可以从此页面或从MatlabCentral FileExchange上下载此代码的压缩版本。 每天都会从该存储库更新File Exchange条目。 安装 一旦下载(并在需要时解压缩),则主文件夹中的所有子文件夹都需要添加到您的Matlab路径中: % Replac
2022-03-30 16:39:45 15KB 系统开源
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BOXPLOT(Y) 为 Y 中的每一列绘制一个框。每个框将放置在沿 x 轴的整数位置,对应于列号。 方框表示第 25 个和第 75 个百分位数,条形表示第 50 个百分位数,胡须表示最大和最小数据。 H = BOXPLOT(Y) 为每个盒子返回一个句柄。 BOXPLOT(Y,'outlier') 更改绘图,使胡须指示仍在 1.5 IQR(框的高度)内的最大和最小数据。 晶须外的数据显示为点。 H = BOXPLOT(Y,'outlier') 为每个框返回两个句柄(一个用于框,一个用于表示异常值的点)。 如果没有要绘制的异常值,异常值句柄可以为 0。 BOXPLOT(...,'boxwidth',W,'barlength',S) 额外地将框的宽度设置为框之间距离的一部分,以及表示中值的条的总长度。 建议S>=W。 默认情况下,W = 0.4,S = 0.5。
2022-03-30 16:29:05 2KB matlab
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