《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433 手势识别（HGR）作为人机交互的一部分，在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569，mAP_0.5:0.95=0.87605，基本满足业务的性能需求。

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《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126750433 ， 手势识别（HGR）作为人机交互的一部分，在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法mAP_0.5=0.99569，mAP_0.5:0.95=0.87605，基本满足业务的性能需求。手势识别 动作识别 手势动作识别 手势识别数据集 yolov5

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【无标题】基于WiFi信号的手势识别系统设计 小波变化提取特征

该系统提供了一个C语言版的手势识别系统。该系统中的read_me文件提供了关于该程序使用的全部说明，读者可以自行阅读和使用程序。