基于Tensorflow的手势识别系统源码+数据资料.zip python语言实现。基于Tensorflow的手势识别1.采集数据集 运行: get_gesture_images.py文件 可用不用运行，因为样本集已有 样本集存放的目录：train_gesture_data 2.训练模型 新建目录： gesture_recognition_model/gestureModel 和gesture_recognition_model/gestureModel_one 运行: gesture_recongnition.py文件 3.测试样本的预测 运行 pred_gesture.py文件

神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip神经网络与深度学习期末大作业—基于Tensorflow的手势识别系统.zip