MATLAB实现的感知哈希算法，用于判断两幅图片的相似度，返回为两幅图片的汉明距离

在网络购物不断发展的背景下，基于服装图片的服装分类识别和搭配推荐具有给予消费者搭配建议并帮助商家促进销售的重要意义。深度学习作为机器学习领域的最新研究成果，建模与表征能力强大，在图像处理领域取得了突破成果；改进卷积神经网络通过加入批量归一化、改进卷积层结构、添加冗余分类器改进了原始GoogleNet卷积神经网络，提高了分类精确度和速度。对搭配库训练集进行图片增广，扩增数据集使其更加丰富全面，并提高精确度；运用改进卷积神经网络对增广后的数据集进行服装精细分类，得到图片的服装类别风格以及功能信息；使用感知哈希算法寻找套装图片库中的相似单品及其搭配，并根据精细分类得到图片性别、风格、功能信息，最终综合给出服装搭配推荐，具有重要的现实研究意义。

Python3实现基于PHA实现图像配准

千金难买，肯定不会后悔，因为google的感知哈希算法准确率不怎么样，本代码通过对google的算法进行改良，能生成图片指纹进行图像相似度比对，高速检索，图片搜索，基于Java语言实现的，亲测相似度图片搜索准确率极高。

Android的感知哈希算法

利用OpenCvSharp实现感知哈希算法进行图片相似度对比及Stitcher类图像拼接生成全景图像 vs2015环境

车辆识别 该项目依赖于opencv3.4.1和org.json。 本文档中引用了opencv与eclipse的集成。 车牌识别需要调用百度AI界面并注册为开发人员。 然后通过在util包的package-info.java中填充CLIENT_API_KEY和CLIENT_SECRET_KEY来获取access_token。 待续...

Java 利用感知哈希算法简单实现用户头像搜索（搜图）附件 文章地址：https://blog.csdn.net/fan_hong_sy/article/details/115340032

相似图搜索原理的简单介绍，内附感知哈希算法的代码

类似于谷歌图片搜索，用户上传一个图片，谷歌显示因特网中与此图片相同或者相似的图片。